deepsort数据集要求

DeepSORT算法是一种目标跟踪算法，可以应用于多目标跟踪和行人重识别等领域。一般来说，使用DeepSORT算法需要准备以下数据集：

1.视频数据集：DeepSORT算法需要从视频中提取目标的轨迹信息，因此需要准备包含目标运动的视频数据集。

2.目标检测数据集：DeepSORT算法需要先对每一帧图像中的目标进行检测，因此需要准备包含目标检测信息的数据集。

3.目标重识别数据集：DeepSORT算法需要对不同帧中的目标进行重识别，因此需要准备包含目标特征信息的数据集。

以上数据集可以通过自己进行数据采集和标注，也可以使用公开的数据集，例如MOTChallenge数据集。同时，为了保证DeepSORT算法的效果，需要保证数据集中目标的数量和种类都比较丰富，以及目标的大小和运动速度具有一定的变化范围。