TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer

这个错误通常出现在你尝试将一个浮点数转换成整数时。例如，使用 `range()` 函数时需要输入整数作为参数，但是你传入了一个浮点数。

解决这个问题的方法是使用 `int()` 函数将浮点数转换成整数，或者使用 `round()` 函数四舍五入成整数。例如，你可以这样写代码：

x = 3.14
y = int(x)   # 将浮点数 x 转换成整数
print(y)

z = round(x)  # 将浮点数 x 四舍五入成整数
print(z)

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TypeError: 'numpy.float32' object cannot be interpreted as an integer

这个错误通常出现在你试图使用一个浮点数作为数组索引或循环计数器时。你需要确保在使用数组索引或循环计数器时，所有的值都应该是整数类型。

你可以使用 int() 函数将浮点数转换为整数，以便将其用作数组索引或循环计数器。例如：

import numpy as np

# 创建一个浮点数数组
arr = np.array([1.1, 2.2, 3.3])

# 将浮点数转换为整数
for i in range(len(arr)):
    index = int(arr[i])
    print(index)

在这里，我们将每个浮点数转换为整数，并将其用作数组索引。

for col in range(1, ws.max_column+1): TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer

这个错误提示表明在执行for循环时，变量ws.max_column的数据类型为numpy.float64，而range()函数需要传入整数类型的参数。因此需要将ws.max_column转换为整数类型，可以使用int()函数进行转换。

尝试将代码修改为如下形式：

max_col = int(ws.max_column)
for col in range(1, max_col+1):
    # 循环体

这样程序就可以正确使用整数类型的参数进行循环迭代了。