反素数python

反素数也称为高度合成数，指的是正整数中因数个数最多的数。以下是一个简单的Python程序，可以找到前n个反素数：

def factor_count(n):
    count = 0
    for i in range(1, int(n ** 0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            count += 2
        if i * i == n:
            count -= 1
    return count
 
def anti_primes(n):
    result = []
    num = 1
    while len(result) < n:
        if factor_count(num) > factor_count(num+1):
            result.append(num)
        num += 1
    return result

n = int(input("请输入要查找的反素数个数："))
print("前", n, "个反素数为：", anti_primes(n))

该程序首先定义了一个名为factor_count的函数，用于计算一个数的因数个数。然后定义了一个名为anti_primes的函数，用于找到前n个反素数。在主程序中，用户输入要查找的反素数个数，程序将输出前n个反素数。

相关问题

寻找反素数python代码

寻找反素数（即除了1和本身以外没有其他正因数的自然数）的Python代码可以这样编写：

def is_prime(n):
    """判断一个数是否为质数"""
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(n**0.5) + 1):  # 验证到根号n即可，节省计算时间
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def find_proth_number(limit):
    """寻找小于给定限制的Proth数（形式为4n + 1的素数）"""
    proth_numbers = []
    for num in range(5, limit, 2):  # 只考虑奇数，因为Proth数是形如4n+1的形式
        if is_prime(num):
            # 检查下一个形如4n+1的数是否也是素数
            candidate = (num * 2) + 1
            if is_prime(candidate):
                proth_numbers.append((num, candidate))
    return proth_numbers

# 示例
limit = 100
proth_pairs = find_proth_number(limit)
print(f"小于{limit}的Proth数对有：")
for pair in proth_pairs:
    print(pair)

python寻找反素数

在Python中，反素数也称为合数（Composite Number），是指大于1的自然数，除了1和它本身以外还有其他正因数。为了找出给定范围内的所有反素数，你可以编写一个简单的函数，通过遍历每个数字并检查其因子来确定是否是合数。下面是一个基本的示例：

def find_composites(start, end):
    composites = []
    for num in range(start, end + 1):
        if num > 1:  # 只考虑大于1的整数
            is_prime = True
            for i in range(2, int(num**0.5) + 1):  # 验证到根号num即可，因为大于根号num的因子会有一个小于根号num的对应因子
                if num % i == 0:
                    is_prime = False
                    break
            if not is_prime:
                composites.append(num)
    return composites

# 示例：查找100到200之间的反素数
result = find_composites(100, 200)
print(f"100到200之间的反素数有: {result}")