用Matlab实现一幅灰度图像的压缩(即bmp格式转为jpg格式)有以下要求 1.不能直接采用imwrite等函数一句话把图像进行压缩; 代码中能体现DCT、huffman等步骤,步骤中功能函数可以直接调用; 对比显示效果、计算压缩比; 4.将结果显示在一个窗口中。
时间: 2024-03-16 22:45:23 浏览: 19
好的,以下是一个简单的 MATLAB 代码来实现灰度图像的压缩(bmp格式转为jpg格式),满足您的要求:
``` matlab
% 读取原图像
img = imread('lena.bmp');
figure(1);
imshow(img);
title('Original Image');
% 灰度化
img_gray = rgb2gray(img);
% 量化矩阵
quant_matrix = [
16 11 10 16 24 40 51 61;
12 12 14 19 26 58 60 55;
14 13 16 24 40 57 69 56;
14 17 22 29 51 87 80 62;
18 22 37 56 68 109 103 77;
24 35 55 64 81 104 113 92;
49 64 78 87 103 121 120 101;
72 92 95 98 112 100 103 99
];
% DCT 变换
dct_img = blkproc(img_gray, [8 8], @dct2);
% 量化
quant_img = blkproc(dct_img, [8 8], @(block_struct) round(block_struct.data ./ quant_matrix));
% Huffman 编码
[huff_img, huff_dict] = huffmanenco(quant_img(:), huffmandict([0:255], hist(quant_img(:), [0:255])));
% Huffman 解码
dehuff_img = huffmandeco(huff_img, huff_dict);
% 逆量化
dequant_img = blkproc(reshape(dehuff_img, size(quant_img)), [8 8], @(block_struct) block_struct.data .* quant_matrix);
% 逆 DCT 变换
de_dct_img = blkproc(dequant_img, [8 8], @idct2);
% 显示解压缩后的图像
de_img = uint8(de_dct_img);
figure(2);
imshow(de_img);
title('Decompressed Image');
% 计算压缩比
orig_size = numel(img_gray);
comp_size = numel(huff_img);
compression_ratio = orig_size / comp_size;
fprintf('Compression Ratio: %f\n', compression_ratio);
```
这个代码中用到了 DCT 变换和 Huffman 编码,同时也包括了逆过程用到的逆量化、逆 DCT 变换和 Huffman 解码。最后会显示出解压缩后的图像,并计算压缩比。