python读取excel第一行的数据存入列表

可以使用 pandas 库中的 read_excel 方法来读取 excel 文件，然后使用 iloc 方法获取第一行数据，最后将其转换为列表。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取第一行数据并转换为列表
header = df.iloc[].tolist()

print(header)

其中，'example.xlsx' 是你要读取的 excel 文件的文件名。

相关问题

使用python读取excel第一列数据存入一个列表表中

在Python中，读取Excel文件并提取其中的数据可以使用`pandas`库，它提供了一个非常方便的方式来处理Excel表格数据。以下是使用`pandas`读取Excel文件第一列数据并将其存入列表的步骤：

1. 首先确保安装了`pandas`库和`openpyxl`引擎（用于读取`.xlsx`文件），如果没有安装可以使用pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 导入`pandas`库，并使用`pandas.read_excel`函数读取Excel文件。假设文件名为`example.xlsx`，并且我们想读取的是这个文件中名为`Sheet1`的工作表的第一列数据：

   import pandas as pd

   # 读取Excel文件
   df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

   # 将第一列数据存入列表
   column_list = df.iloc[:, 0].tolist()

这里`df`是一个DataFrame对象，`iloc[:, 0]`是通过位置索引选择第一列（索引从0开始），`tolist()`方法将这一列的数据转换成一个列表。

3. 最后，`column_list`变量就包含了Excel文件第一列的数据。

python读取excel第一行中文并存入列表中

可以使用 `openpyxl` 库来读取 excel 文件，实现读取第一行中文并存入列表中的功能。以下是代码示例：

import openpyxl

# 打开 excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个 sheet
sheet = workbook.active

# 读取第一行中文并存入列表中
header = []
for cell in sheet[1]:
    header.append(cell.value)

print(header)

其中，`openpyxl.load_workbook` 方法用于打开 excel 文件，在这里需要将 `example.xlsx` 替换为你要读取的文件名。`workbook.active` 方法获取第一个 sheet，在这里我们默认只读取第一个 sheet。`sheet[1]` 表示读取第一行中的所有单元格，通过循环遍历，将每个单元格的值存入列表中。最后输出列表即可。

需要注意的是，如果 excel 文件中含有中文字符，需要保证该文件的编码与当前 Python 环境的编码一致，否则可能会出现乱码。如果出现乱码，可以尝试将文件编码转换为 UTF-8 或者 GBK 等常用编码方式。