已知AX=129,BL=10,则执行DIV BL后,AX=?(用十六进制表示)
时间: 2023-05-29 08:07:22 浏览: 118
执行DIV BL后,AX的值为0x19。
解析:
DIV指令用于将AX寄存器中的值除以指定的操作数,并将商存储在AL寄存器中,余数存储在AH寄存器中。因为AX的值为129,BL的值为10,所以执行DIV BL后,商为12,余数为9。
因此,AX的值为0x12(十进制为18),AH的值为0x09(十进制为9)。
所以,AX的值为0x19。
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已知Ax=b,且已求得x,如何去求A的逆矩阵 python实现
对于一个方阵A,如果存在一个方阵B,使得AB=BA=I,那么A和B互为逆矩阵,称A可逆,B为A的逆矩阵。
在已知Ax=b且已求得x的情况下,可以通过求解逆矩阵的方式来得到矩阵A的逆矩阵。
在Python中,可以使用numpy库中的linalg.inv()函数来求解矩阵的逆,具体实现如下:
```python
import numpy as np
# 已知Ax=b,求解A的逆矩阵
def inverse(A, b):
# 求解x
x = np.linalg.solve(A, b)
# 求解A的逆矩阵
A_inv = np.linalg.inv(A)
return A_inv
```
其中,A为系数矩阵,b为常数向量。函数返回的A_inv为A的逆矩阵。
python已知矩阵AX=B且A不可逆,求X
如果矩阵 A 不可逆,则无法使用 linalg.solve 函数求解矩阵方程 XA=B。此时,可以使用伪逆矩阵来求解未知矩阵 X。
具体方法如下:
```
import numpy as np
# 已知矩阵 A 和 B
A = np.array([[1, 2], [2, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 求解未知矩阵 X
pinv_A = np.linalg.pinv(A)
X = np.dot(pinv_A, B)
print(X)
```
输出结果为:
```
[[1. ]
[1.5]]
```
其中,矩阵 X 就是未知矩阵,它的值为 [[1.], [1.5]]。需要注意的是,伪逆矩阵的计算使用了矩阵分解技术,因此计算时间可能比较耗费资源。