用pytdx写一个导出某一只股票的十天明细数据。

以下是使用pytdx导出某一只股票的十天明细数据的示例代码：

from pytdx.hq import TdxHq_API
import pandas as pd

api = TdxHq_API()

# 连接TDX行情服务器
api.connect('119.147.212.81', 7709)

# 获取股票代码
stock_code = '000001'

# 获取股票行情数据
quotes = api.get_security_quotes([(1, stock_code)])

# 获取股票市场信息
market_code = quotes[0]['market']

# 获取股票K线数据
klines = api.get_security_bars(9, market_code, stock_code, 0, 10)

# 将K线数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(klines, columns=['datetime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'amount', 'volume'])

# 将时间戳转换为日期格式
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

# 输出DataFrame
print(df)

在上面的代码中，我们首先使用`TdxHq_API`类连接到TDX行情服务器。然后，我们获取股票代码和市场信息，以便从服务器上获取股票行情数据。接着，我们使用`get_security_bars`方法获取股票的K线数据，并将其转换为DataFrame。最后，我们将时间戳转换为日期格式，并输出结果。