用pytdx写一个导出某一只股票的分时数据。

以下是一个简单的示例代码，可以导出指定股票的分时数据到CSV文件中：

from pytdx.hq import TdxHq_API
import pandas as pd

# 创建TdxHq_API对象
api = TdxHq_API()

# 连接行情服务器
api.connect('218.75.126.9', 7709)

# 获取股票代码对应的股票市场
def get_market_code(stock_code):
    if stock_code.startswith('6'):
        return 1
    else:
        return 0

# 股票代码
stock_code = '000001'
# 股票市场
market_code = get_market_code(stock_code)

# 获取分时数据
data = api.get_security_quotes([(market_code, stock_code)])

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data[0]['price'], columns=['time', 'price', 'volume', 'amount'])

# 保存为CSV文件
df.to_csv(stock_code + '.csv', index=False)

# 关闭连接
api.disconnect()

在上面的代码中，首先创建了一个TdxHq_API对象，并连接了行情服务器。然后定义了一个函数get_market_code用于获取股票代码对应的股票市场。接着指定了要导出的股票代码，获取了该股票的分时数据，并将其转换为DataFrame。最后将DataFrame保存为CSV文件，并关闭连接。

需要注意的是，pytdx的行情服务器在交易日开市期间提供的是实时行情数据，而非历史数据。因此，如果需要获取历史分时数据，需要使用其他方式获取，例如从数据供应商处购买或使用其他第三方数据接口。