cap = cv2.VideoCapture(0)

时间: 2024-04-28 08:19:17 浏览: 137
GZ

video_capture

star3星 · 编辑精心推荐
这段代码是使用OpenCV库打开本地摄像头，用于捕捉实时视频流。 其中，参数`0`指的是本地摄像头的设备编号，如果有多个摄像头，可以通过不同的编号来选择不同的摄像头。例如，如果想要选择第二个摄像头，可以使用`1`作为参数，以此类推。 该函数返回一个`VideoCapture`对象，可以通过该对象来读取视频帧并进行处理。例如，可以通过`cap.read()`方法读取下一帧视频，并将其转换为图像格式。
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Python通过cv2读取多个USB摄像头

capture = cv2.VideoCapture(0) # 打开默认摄像头 如果希望捕获自定义分辨率的视频流，可以使用VideoCapture的set方法来设置不同的属性。例如，下面的代码将摄像头的分辨率设置为640x480： python capture....
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opencv2摄像头分辨率，帧率的显示和改变

使用cv::VideoCapture(cap_id)来打开指定ID的摄像头，cap_id通常为0表示默认摄像头。例如： cpp cv::VideoCapture cap(0); 如果成功打开，cap.isOpened()将返回true。 2. **查询和设置分辨率**： 要...

cap = cv2.VideoCapture(video_file)

这行代码使用 OpenCV 库中的 VideoCapture 函数...cap = cv2.VideoCapture(video_file) 这样就可以打开名为 "video.mp4" 的视频文件并创建 cap 对象。接下来可以使用 cap 对象读取视频帧并对其进行处理。

cap = cv2.VideoCapture('0')

The argument '0' passed to the function indicates that the default camera connected to the computer will be used for capturing video. If multiple cameras are connected, the index can be changed ...

这段代码为什么运行不了import cv2 def run_opencv_camera(): video_stream_path = 0 # local camera (e.g. the front camera of laptop) cap = cv2.VideoCapture(video_stream_path) while cap.isOpened(): is_opened, frame = cap.read() cv2.imshow('frame', frame) cv2.waitKey(1) cap.release()

import cv2 如果你已经安装了OpenCV库并且正确导入了库，但是代码仍然无法运行，那么可能是因为你没有摄像头或者没有正确连接摄像头。你可以尝试将 video_stream_path 参数设置为其他数字或者字符串，以检查...

import cv2 import tkinter as tk from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk#图像控件 from Layout_Settings.one import top1 class Two_Layout(): def __init__(self, top): self.top = top self.cap = cv2.VideoCapture(0) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=1100, height=650, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(x=0, y=20) self.windows_display() def Camera(self): ref, frame = self.cap.read() if ref is True: frame = cv2.flip(frame, 1) # 摄像头翻转 cvimage = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGBA) pilImage = Image.fromarray(cvimage) pilImage = pilImage.resize((1100, 650), Image.ANTIALIAS) tkImage = ImageTk.PhotoImage(image=pilImage) return tkImage if ref is False: return False def windows_display(self): ref, frame = self.cap.read() if ref is False: label = tk.Label(self.canvas2, text='未接入摄像头！', font=("黑体", 25), width=15, height=1).place(x=400, y=300, anchor='nw') cap = cv2.VideoCapture(0) elif ref is not False: self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=Image.fromarray(frame)) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW) self.top.after(15, self.windows_display()) top = tk.Tk() Two_Layout(top)为什么不显示

1. 确定你已经安装了必要的库，比如 cv2，tkinter 和 PIL。 2. 确定你在代码中正确导入了库和模块，比如 from PIL import Image, ImageTk 以及 import tkinter as tk。 3. 检查代码逻辑是否有误，比如是否正确调用...

import cv2 import tkinter as tk from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk#图像控件 from Background.Thread_Demo import Thread_data class Two_Layout(): def __init__(self, top): self.top = top self.one = True self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=1100, height=610, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(x=0, y=28) self.delay = 15 # 更新画面的时间间隔（ms） Thread_data(self.windows_display()) def video(self): return cv2.VideoCapture(0) def windows_display(self): if self.one is True: self.cap = self.video() self.one = False ref, frame = self.cap.read() self.canvas2.delete('all') label = tk.Label(self.canvas2, text='未接入摄像头！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) if ref is False: label.place(x=400, y=300, anchor='nw') self.cap = cv2.VideoCapture(0) else: for widget in self.canvas2.winfo_children(): widget.destroy() image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((1100, 645), Image.ANTIALIAS) self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.after(self.delay, self.windows_display)他这里后面调用了filedialog.askopenfilename()会冲突为什么已经用了线程了呀

即使使用了线程，GUI 应用程序仍然是单线程的，即所有 GUI 操作都必须在主线程中完成。如果您在另一个线程中调用了 filedialog.askopenfilename()，它会尝试创建一个新的窗口，但由于不在主线程中，因此会出现冲突。...

def Firing_run(self, button_id): self.bool = True self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display) t.start() button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id)) def Cease_stop(self, button_id): self.bool = False self.label.destroy() self.canvas2.delete("all") self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id)) def windows_display(self): if self.bool: ref, frame = self.cap.read() if ref: self.label.destroy() self.canvas2.delete("all") image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW) else: self.cap = cv2.VideoCapture(0) self.label.destroy() self.label = tk.Label(self.canvas2, text='未找到摄像头！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') self.canvas2.update() self.canvas2.after(15, self.windows_display)怎么停止self.windows_display

可以通过调用Cease_stop方法来停止self.windows_display。...同时，删除当前self.label并清空self.canvas2。最后，将button_id的文本和命令设置为打开摄像头，并将其命令设置为self.Firing_run(button_id)。

请解释以下代码 import cv2 import numpy as np import tempfile import os kernel1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (8, 8))#定义运算核大小 mog = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() # 创建混合高斯模型来用于背景建模 def motionDetection(inputPath): print(inputPath) cap = cv2.VideoCapture(inputPath)#从inputPath读入视频 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取视频的帧率 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))#获取视频的大小 output_viedo_frame = cv2.VideoWriter()#初始化视频写入 output_viedo_fmask = cv2.VideoWriter()#初始化视频写入 outputPath=tempfile.mkdtemp()#创建输出视频的临时文件夹的路径 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('a','v','c','1')#视频编码：h264,只有h264格式的mp4文件才能在浏览器直接播放 video_save_path_frame = os.path.join(outputPath,"frame1.mp4")#创建输出视频路径 video_save_path_fmask = os.path.join(outputPath,"fmask1.mp4")#创建输出视频路径 output_viedo_frame.open(video_save_path_frame , fourcc, fps, size, True) output_viedo_fmask.open(video_save_path_fmask , fourcc, fps, size, True)

然后通过cv2.VideoCapture()函数读入该视频文件，获取视频的帧率和大小，并初始化两个输出视频的实例对象output_viedo_frame和output_viedo_fmask。 接着，创建一个临时文件夹的路径用于存放输出视频，并将输出视频...

cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')明明没有说明路径，要怎么打开指定路径下的视频文件

如果没有指定完整的视频文件路径，那么cv2.VideoCapture()函数将在当前工作目录中查找视频文件。因此，如果您想打开指定路径下的视频文件，您需要提供完整的文件路径。 例如，如果您的视频文件名为test.mp4，且该...

import cv2 # 初始化背景建模器 fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() # 读取视频文件 cap = cv2.VideoCapture('w5.mp4') while True: # 读取一帧图像 ret, frame = cap.read() if not ret: break # 对图像进行背景建模 fgmask = fgbg.apply(frame) # 缩放比例 scale_percent = 50 # 计算缩放后的新尺寸 width = int(frame.shape[1] * scale_percent / 100) height = int(frame.shape[0] * scale_percent / 100) dim = (width, height) # 缩放图像 frame = cv2.resize(frame, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) fgmask = cv2.resize(fgmask, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) # 对二值化结果进行形态学操作 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)) fgmask = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 寻找轮廓并绘制矩形框 contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for contour in contours: area = cv2.contourArea(contour) if area > 1500: # 去除过小的噪点 x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour) cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('frame', frame) cv2.imshow('fgmask', fgmask) if cv2.waitKey(30) == ord('q'): break # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows()能给这段程序加一个目标跟踪吗

cap = cv2.VideoCapture('w5.mp4') # 初始化跟踪器 tracker = cv2.TrackerCSRT_create() while True: # 读取一帧图像 ret, frame = cap.read() if not ret: break # 对图像进行背景建模 fgmask = fgbg....

cap = cv2.VideoCapture(input_file)用法

这行代码是使用OpenCV库中的cv2.VideoCapture()函数来读取视频文件，其中参数input_file是你要读取的视频文件的路径。这个函数会返回一个视频捕获对象(cap)，可以通过调用该对象的方法来获取视频帧，进行处理或者...

import cv2 import socket import numpy as np server_ip = '10.132.11.225' server_port = 8000 cap = cv2.VideoCapture(0) client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) client_socket.connect((server_ip, server_port)) while True: ret, frame = cap.read() if ret: _, img_encoded = cv2.imencode('.jpg', frame) img_bytes = np.array(img_encoded).tobytes() client_socket.sendall(img_bytes) else: break cap.release() client_socket.close()增加一个可视化窗口并根据一个按键来拍摄照片

key = cv2.waitKey(1) & 0xFF if key == ord('s'): # 当按下's'键时，拍摄照片 _, img_encoded = cv2.imencode('.jpg', frame) img_bytes = np.array(img_encoded).tobytes() client_socket.sendall(img_bytes)...

import time from serial import Serial import serial.tools.list_ports import cv2 import numpy as np cap1=cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/stand.mp4") cap2=cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/apple.mp4") cap3=cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/bamboo.mp4") cap4=cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/rubbish.mp4") port_list = list(serial.tools.list_ports.comports()) port_list_1 =list(port_list[2]) port_serial = port_list_1[0] arduinoData=serial.Serial(port_serial,9600) time.sleep(1) current_video=None #记录当前正在播放的视频 while True: while (arduinoData.inWaiting()==0): pass dataPacket=arduinoData.readline() dataPacket=dataPacket.decode().strip() print(dataPacket) time.sleep(3) # if dataPacket=="b": # print("1") # else: # print('2') if dataPacket=="a": if current_video!=cap1: #判断是否需要切换视频 if current_video is not None: current_video.release() current_video=cap1 while(cap1.isOpened()): ret, frame = cap1.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap1.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,0) current_video.set(cv2.CAP_PROP_FRAMES,0) elif dataPacket=="b": if current_video!=cap2: #判断是否需要切换视频 if current_video is not None: current_video.release() current_video=cap2 while(cap2.isOpened()): ret, frame = cap2.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: #cap2.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,0) current_video.set(cv2.CAP_PROP_FRAMES,0) elif dataPacket=="c": if current_video!=cap3: #判断是否需要切换视频 if current_video is not None: current_video.release() current_video=cap3 while(cap3.isOpened()): ret, frame = cap3.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: #cap3.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,0) current_video.set(cv2.CAP_PROP_FRAMES,0) elif dataPacket=="d": if current_video!=cap4: #判断是否需要切换视频 if current_video is not None: current_video.release() current_video=cap4 while(cap4.isOpened()): ret, frame = cap4.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: #cap4.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,0) current_video.set(cv2.CAP_PROP_FRAMES,0) cv2.destroyAllWindows()代码运行播放a视频时接收到其他b或c或d；并不能播放相应的视频，该怎样修改代码才能让代码运行时实现这一功能？

cap2 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/apple.mp4") cap3 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/bamboo.mp4") cap4 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/rubbish.mp4") port_list ...

cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) TypeError: VideoCapture() takes at most 1 argument (2 given)

cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) 其中第一个参数是摄像头设备的索引。如果只有一个摄像头，就应该使用 0。如果有多个摄像头，则应该根据需要选择相应的索引号。第二个参数是捕获模式，用于指定视频...

video_capture = cv2.VideoCapture(0)和cap = cv2.VideoCapture(0)

cv2是OpenCV库的一个模块，VideoCapture是该模块中用于捕获视频的类。因此，这两行代码的作用是创建一个能够捕获摄像头视频的对象，并将该对象赋值给变量video_capture或cap。两者的区别在于变量名不同，但功能是...

import cv2 def run1(path) cap = cv2.VideoCapture(path)使用 OpenCV 对视频进行锐化去噪处理并保存文件

cap = cv2.VideoCapture(path) # 获取视频的帧率和宽高 fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 创建...

def __init__(self, filepath: str): self.N = 3000 if filepath.startswith('camera'): camera = int(filepath[6:]) self.cap = cv2.VideoCapture(camera) if not self.cap.isOpened(): raise IOE

然后，它检查 filepath 是否以字符串 'camera' 开头，如果是，则将字符串的第 6 个字符到最后一个字符解析为相机的编号，然后使用 cv2.VideoCapture() 函数打开相机。如果相机无法打开，则会引发 IOError ...

cap = cv2.VideoCapture(1, cv2.CAP_DSHOW)是什么意思

cap = cv2.VideoCapture(1, cv2.CAP_DSHOW)意思是，它是一个用于从指定设备（在这里为设备1）获取视频帧的函数，cv2.CAP_DSHOW表示使用DirectShow技术来获取视频帧。 ### 回答2： cap = cv2.VideoCapture(1, cv2....

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