cap = cv2.VideoCapture(input_file)用法

这行代码是使用OpenCV库中的cv2.VideoCapture()函数来读取视频文件，其中参数input_file是你要读取的视频文件的路径。这个函数会返回一个视频捕获对象(cap)，可以通过调用该对象的方法来获取视频帧，进行处理或者展示。例如，可以使用cap.read()方法来读取一帧视频，并且返回两个值：第一个值是一个布尔值，表示是否成功读取到视频帧；第二个值是一个numpy数组，表示读取到的视频帧的像素值。

相关问题

cv2.VideoWriter例子

下面是一个使用cv2.VideoWriter库的例子，将视频帧写入到输出文件中：

import cv2

# 打开输入视频文件
input_file = "input_video.avi"
cap = cv2.VideoCapture(input_file)

# 获取视频帧的宽度和高度
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建输出视频文件的编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
output_file = "output_video.avi"
out = cv2.VideoWriter(output_file, fourcc, 20.0, (width, height))

# 逐帧读取并写入输出文件
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        out.write(frame)
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先打开输入视频文件，获取视频帧的宽度和高度。然后我们创建输出视频文件的编码器，并设置帧速率为20帧/秒。接着我们逐帧读取输入文件，并将每一帧写入输出文件中。最后释放资源，关闭文件。

cv2.resize处理gif

### 使用 OpenCV 调整 GIF 图像大小

OpenCV 主要用于处理单张图像或视频流，在处理 GIF 文件时，需先将其分解成单独的帧，再逐一对这些帧应用 `cv2.resize` 函数调整尺寸。完成所有帧的缩放操作之后，可以重新组合这些经过修改后的帧形成新的 GIF 动画。

对于读取和保存 GIF 文件，Python 中更常用的是 PIL 库（即 Pillow）。然而，为了遵循仅使用 OpenCV 的需求，下面提供了一种方法来实现此功能：

#### 方法概述

1. 利用 OpenCV 打开并解析 GIF 文件中的每一帧；
2. 对每一帧执行重采样过程以改变其分辨率；
3. 将处理过的帧序列写入一个新的 GIF 文件中。

#### 实现代码示例

import cv2
from pathlib import Path

def process_gif(input_path, output_path, scale_factor=0.5):
    # 创建 VideoCapture 对象加载 gif 文件
    cap = cv2.VideoCapture(str(input_path))
    
    frames = []
    success, frame = cap.read()
    while success:
        # 计算新尺寸
        height, width = frame.shape[:2]
        new_size = (int(width * scale_factor), int(height * scale_factor))

        # 缩放当前帧
        resized_frame = cv2.resize(frame, new_size, interpolation=cv2.INTER_AREA)

        # 添加到列表中以便后续存储为 gif
        frames.append(resized_frame)

        # 获取下一帧
        success, frame = cap.read()

    # 关闭捕获对象
    cap.release()

    # 导出结果为 gif 格式
    images = [cv2.cvtColor(f, cv2.COLOR_BGR2RGB) for f in frames]

    from imageio.v2 import mimwrite
    mimwrite(output_path, images, format='GIF')

input_file = "example.gif"
output_file = "resized_example.gif"

process_gif(Path(input_file), Path(output_file))

这段脚本展示了如何利用 OpenCV 和其他辅助工具包（如imageio）来调整 GIF 图片大小[^1]。