上述代码每个点的距离之和如何导入到矩阵中

要将每个点的距离之和存储到矩阵中，可以在循环外部先定义一个空的矩阵，然后在循环中不断将每个点的距离之和存储到该矩阵的对应位置中。下面是修改后的代码：

clc; close all; clear all;
data0 = xlsread('C:\Users\Lenovo\Desktop\数据信噪比2.xlsx', 'A2:A78126'); % 读取原始数据
data = xlsread('C:\Users\Lenovo\Desktop\数据信噪比2.xlsx', 'B2:B78126'); % 读取原始数据
X0 = data0(70:1000, :); % 对应的频率
Y0 = data(70:1000, :); % 对应的信号幅值
n = length(Y0);
distance_sum = zeros(n, 1); % 定义一个 n 行 1 列的全零矩阵
for i = 1:n
    % 计算前一点的下标
    pre_index = i - 1;
    if pre_index == 0
        % 如果是第一个点，前一点下标为 n
        pre_index = n;
    end
    % 计算后一点的下标
    next_index = i + 1;
    if next_index > n
        % 如果是最后一个点，后一点下标为 1
        next_index = 1;
    end
    % 计算前一点和后一点的距离
    pre_distance(i) = norm(Y0(i, :) - Y0(pre_index, :));
    next_distance(i) = norm(Y0(i, :) - Y0(next_index, :));
    % 累加距离之和
    distance_sum(i) = pre_distance(i) + next_distance(i);
end
disp(distance_sum); % 打印每个点的距离之和

在这个修改后的代码中，我们首先定义了一个 `distance_sum` 的全零矩阵，并将其初始化为一个 n 行 1 列的矩阵，其中 n 是选取的数据点的个数。在循环中，每次计算完一个数据点的距离之和后，就将其存储到 `distance_sum` 矩阵的对应位置中。最后，我们使用 `disp(distance_sum);` 语句来打印每个点的距离之和，以便查看存储是否正确。