首页average = cleaned_data.DataFrame({col_name: [df[col_name].mean()]},index=['average'],for col_name in cleaned_data.columns)这句怎么改才正确

average = cleaned_data.DataFrame({col_name: [df[col_name].mean()]},index=['average'],for col_name in cleaned_data.columns)这句怎么改才正确

时间: 2023-06-04 22:05:38 浏览: 69

DataFrame修改index索引和columns列名

5星 · 资源好评率100%

DataFrame修改index索引和columns列名修改索引index 1、采取直接赋值的方法： df1=pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=['bj','sh','gz'],columns=['a','b','c']) print(df1) #修改index，直接给index重新赋值 df1.index=['beijing','shanghai','guangzhou'] print(df1) 输出结果： 2、使用rename 可以自定义map函数（x是原有的行列值） def test_map(x): return x+

这句话是一个Python pandas的语句，其作用是计算DataFrame每一列的平均值，然后将结果存储到一个新的DataFrame中。如果这句话出现了语法错误或逻辑错误，可以根据具体的错误提示进行修改，否则这句话通常是正确的。

阅读全文