python函数 生成全是9的数组

可以使用以下代码生成全是9的数组：

def generate_array(n):
    arr = []
    for i in range(n):
        arr.append(9)
    return arr

其中，`n`是数组的长度。您可以将其替换为您需要的长度。

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用Python通过array函数生成ndarray数组对象

可以使用Python中的NumPy库中的array函数来生成ndarray数组对象。例如，要生成一个2x3的数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(arr)

输出：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

在这个例子中，我们首先导入NumPy库，并使用array函数创建一个2x3的数组。我们将其存储在变量arr中，并打印该数组。

python 随机生成浮点二维数组

在Python中，可以使用random模块来生成随机的浮点二维数组。根据引用\[1\]和引用\[3\]的内容，可以使用列表解析的方法来实现。具体代码如下：

import random

# 生成一个10行2列的浮点二维数组
a = \[\[random.uniform(1, 4) for j in range(2)\] for i in range(10)\]

print(a)

在上述代码中，使用random.uniform()函数来生成指定范围内的随机浮点数。这里的范围是1到4。通过列表解析的方式，可以快速生成一个10行2列的浮点二维数组。最后，使用print()函数打印出生成的数组。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python3.x 生成3维随机数组实例](https://blog.csdn.net/weixin_39559097/article/details/110164388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python产生随机的二维数组](https://blog.csdn.net/hyj0000/article/details/81449873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]