x=[x for x in str.split(",")]

这段代码是将逗号分隔的字符串拆分成单个字符，并存储在列表 `x` 中。需要注意的是，`str.split(",")` 返回的是一个字符串列表，每个字符串是原始字符串中以逗号分隔的一部分。因此，在列表推导式中使用 `for x in str.split(",")` 会将每个字符串拆分成单个字符，并将这些字符存储在列表 `x` 中。这不是你想要的结果，如果你想要将逗号分隔的单词拆分成单独的单词列表，应该使用 `str.split()` 方法，如上一条回答中所示的代码。

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def draw_view(): global x01 global y01 global z01 t = ts_dict['t_of_now'] filepath = ts_dict['filepath'] with open(filepath + str(t) + ".txt", 'r', encoding='utf-8') as file1: all = file1.read() coord_x = all[re.search('X', all).end() + 2:re.search('Y', all).start() - 24] coord_x = coord_x.split(',') coord_y = all[re.search('Y', all).end() + 2:re.search('Z', all).start() - 24] coord_y = coord_y.split(',') coord_z = all[re.search('Z', all).end() + 2:] coord_z = coord_z.split(',') num01 = len(coord_x) x01 = coord_x y01 = coord_y z01 = coord_z for i in range(num01): x = x01[i] y = y01[i] z = z01[i] ax.scatter3D(x, y, z) canvas.draw()

这是一个Python函数，它的作用是读取一个文件中的坐标数据，并在一个三维坐标系中绘制出来。函数中使用了全局变量x01、y01和z01来存储坐标数据，使用了matplotlib库中的scatter3D函数来绘制散点图。canvas.draw()函数用于显示绘制结果。

重新定义下列这段代码def get_tag(df): df = df['tag'].str.split('-') datalist = list(set(x for data in df for x in data)) return datalist df_tag = get_tag(df) print(df_tag) def get_lx(x,i): if i in str(x): return 1 else: return 0 for i in list(df_tag): df[i] = df['tag'].apply(get_lx,i=f'{i}') Series = df.iloc[:,7:].sum().sort_values(ascending=False) df_tag = [tag for tag in zip(Series.index.tolist(),Series.values.tolist())] df_iex = [index for index in Series.index.tolist()][:20] df_tag = [tag for tag in Series.values.tolist()][:20] df_tagiex = get_matplot(x=df_iex,y=df_tag,chart='plot',title='网易云音乐华语歌单标签图',size=10,ha='center',color=color[3]) print(df_tagiex)

好的，这里是重新定义后的代码：

def get_tag(df):
    df = df['tag'].str.split('-')
    datalist = list(set(x for data in df for x in data))
    return datalist

def get_lx(x, tag):
    if tag in str(x):
        return 1
    else:
        return 0

df_tag = get_tag(df)
print(df_tag)

for tag in df_tag:
    df[tag] = df['tag'].apply(get_lx, tag=tag)

Series = df.iloc[:,7:].sum().sort_values(ascending=False)
df_tag = [tag for tag in zip(Series.index.tolist(),Series.values.tolist())]
df_iex = [index for index in Series.index.tolist()][:20]
df_tag = [tag for tag in Series.values.tolist()][:20]

df_tagiex = get_matplot(x=df_iex,y=df_tag,chart='plot',title='网易云音乐华语歌单标签图',size=10,ha='center',color=color[3])
print(df_tagiex)

这里的代码将get_lx函数中的参数i改为了tag，并使用了更加直观的命名方式。在for循环中，我们遍历每个标签，然后使用apply函数对每个标签进行处理，将其转化为0或1。最后，我们获取前20个标签进行可视化。