report_arr = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)]) report_arr = np.array([report_arr]) report_arr[:, 1:] = report_arr[:, 1:].astype(float) # 求子列表的均值 mean_arr = np.mean(report_arr[:, 1:], axis=0) # 将均值插入到新的列表中 new_report_list = [] for sub in filter(lambda x: isinstance(x, str), result): # 使用 filter() 函数过滤非字符串元素 new_sub = sub.replace(str(mean_arr[0]), '{:.2f}'.format(mean_arr[0])) new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[1]), '{:.2f}'.format(mean_arr[1])) new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[2]), '{:.2f}'.format(mean_arr[2])) new_report_list.append(new_sub)出现'list' object has no attribute 'replace'的错误
时间: 2024-03-03 12:54:01 浏览: 21
这个错误提示意味着你正在尝试对一个列表对象使用字符串方法 `replace()`,而列表对象并没有这个方法。可能是你在 `filter()` 函数中使用了错误的条件,导致了列表中存在非字符串元素。你可以在使用 `replace()` 方法之前,先对元素进行类型判断和转换,确保只有字符串元素才进行替换操作。例如,你可以使用以下代码来过滤非字符串元素:
```
new_report_list = []
for sub in filter(lambda x: isinstance(x, str), result):
if isinstance(sub, str):
new_sub = sub.replace(str(mean_arr[0]), '{:.2f}'.format(mean_arr[0]))
new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[1]), '{:.2f}'.format(mean_arr[1]))
new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[2]), '{:.2f}'.format(mean_arr[2]))
new_report_list.append(new_sub)
```
这里使用了 `isinstance()` 函数来判断元素是否为字符串类型,只有当元素是字符串类型时,才进行替换操作。
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report_arr = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)]) report_arr = np.array([report_arr]) # 添加外层方括号,将一维数组转换为二维数组 report_arr[:, 1:] = report_arr[:, 1:].astype(float) # 求子列表的均值 mean_arr = np.mean(report_arr[:, 1:], axis=0) # 将均值插入到新的列表中 new_report_list = [] for sub in result: new_sub = sub.replace(str(mean_arr[0]), '{:.2f}'.format(mean_arr[0])) new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[1]), '{:.2f}'.format(mean_arr[1])) new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[2]), '{:.2f}'.format(mean_arr[2])) new_report_list.append(new_sub)出现'list' object has no attribute 'replace'的错误
这个错误的原因是你在遍历 `result` 列表时,出现了非字符串的元素,无法调用 `replace` 方法。你可以在遍历之前,先对列表进行过滤,只保留字符串元素,例如:
```python
report_arr = np.array([list(map(float, sublist.split())) for sublist in result if isinstance(sublist, str)])
report_arr = np.array([report_arr])
report_arr[:, 1:] = report_arr[:, 1:].astype(float)
# 求子列表的均值
mean_arr = np.mean(report_arr[:, 1:], axis=0)
# 将均值插入到新的列表中
new_report_list = []
for sub in filter(lambda x: isinstance(x, str), result): # 使用 filter() 函数过滤非字符串元素
new_sub = sub.replace(str(mean_arr[0]), '{:.2f}'.format(mean_arr[0]))
new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[1]), '{:.2f}'.format(mean_arr[1]))
new_sub = new_sub.replace(str(mean_arr[2]), '{:.2f}'.format(mean_arr[2]))
new_report_list.append(new_sub)
```
这样就可以避免遍历列表时出现非字符串元素导致错误的问题了。
report_arr = np.array([list(map(float, sublist.split())) if isinstance(sublist, str) else sublist for sublist in report])出现could not convert string to float: 'precision'的错误
这个错误可能是因为在 `report` 列表中存在一个字符串 `'precision'`,导致无法将其转换为浮点数。你可以使用 `try...except` 块来捕获该错误并处理它,例如:
```
report_arr = []
for sublist in report:
try:
if isinstance(sublist, str):
arr = list(map(float, sublist.split()))
report_arr.append(arr)
else:
report_arr.append(sublist)
except ValueError:
report_arr.append(sublist)
report_arr = np.array(report_arr)
```
这个版本的代码会在出现错误时直接跳过该子列表,然后继续处理下一个子列表,这样就能避免该错误了。