请帮我写一段 将一个文件夹所有excel表的某一固定列提取出来存放在一个新的excel表的python代码

### 回答1：
好的，可以使用`pandas`库来完成这个任务。以下是示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置需要读取的文件夹和要提取的列
folder_path = '文件夹路径'
column_name = '固定列名称'

# 初始化一个空的DataFrame
result_df = pd.DataFrame()

# 遍历文件夹中的Excel文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.xlsx'):   # 如果是Excel文件
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        # 读取文件中的数据
        data_df = pd.read_excel(file_path)
        # 提取指定列的数据，添加到结果DataFrame中
        result_df[filename] = data_df[column_name]

# 将结果保存到新的Excel文件中
result_df.to_excel('结果文件路径')

其中，`folder_path`和`column_name`需要根据实际情况进行修改，`result_df`是用来存放所有Excel表中指定列数据的DataFrame，最后将其保存到新的Excel文件中。

### 回答2：
你好！以下是一个示例的Python代码，可以实现将一个文件夹中所有Excel表的某一固定列提取出来存放在一个新的Excel表中：

import os
import pandas as pd

# 文件夹路径
folder_path = "文件夹路径"

# 新Excel表保存路径和文件名
new_file_path = "新Excel表路径和文件名.xlsx"

# 待提取的列索引（从0开始）
column_index = 2

# 遍历文件夹下的所有文件
all_files = os.listdir(folder_path)
excel_files = [f for f in all_files if f.endswith(".xlsx")]  # 只筛选出后缀为.xlsx的文件

# 创建一个DataFrame用于存放提取出的列数据
data = pd.DataFrame()

# 遍历每个Excel文件，提取指定列数据
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    column_data = df.iloc[:, column_index]
    data = pd.concat([data, column_data], ignore_index=True)

# 将提取的列数据写入新的Excel表中
data.to_excel(new_file_path, index=False)

请将上述代码中的"文件夹路径"修改为你实际的文件夹路径，"新Excel表路径和文件名.xlsx"修改为你希望保存新Excel表的路径和文件名，"column_index"修改为你需要提取的列的索引（从0开始）。运行代码后，将会在指定路径下生成一个新的Excel表，其中包含了所有Excel表中指定列的数据。

### 回答3：
你好，以下是可以实现你要求的Python代码：

import os
import pandas as pd

def extract_column_from_excel(folder_path, column_name):
    # 创建一个空的DataFrame用来存放所有表的数据
    all_data = pd.DataFrame()

    # 遍历文件夹中的所有文件
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):
            # 读取每个Excel表的数据
            file_path = os.path.join(folder_path, filename)
            df = pd.read_excel(file_path)

            # 提取固定列的数据并存入all_data中
            if column_name in df.columns:
                extracted_column = df[column_name]
                all_data = pd.concat([all_data, extracted_column], ignore_index=True)
    
    # 将提取的数据存入新的Excel表
    output_file_path = os.path.join(folder_path, 'extracted_data.xlsx')
    all_data.to_excel(output_file_path, index=False)
    print(f"提取的数据已保存至: {output_file_path}")

# 调用函数并传入文件夹路径和要提取的固定列名
folder_path = '文件夹路径'
column_name = '固定列名'
extract_column_from_excel(folder_path, column_name)

你只需要将 `folder_path` 替换为你的文件夹所在路径，`column_name` 替换为你要提取的固定列的列名即可。运行代码后，提取的数据将会保存在一个名为 `extracted_data.xlsx` 的新Excel表中。