请给出opencv3中求出一个数组中的最小值的程序代码

可以使用OpenCV中的minMaxLoc函数来获取一个数组中的最小值及其对应的位置坐标。下面是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 定义一个数组
    float data[5] = { 3.2, 2.6, 1.8, 4.0, 0.9 };
    Mat mat = Mat(1, 5, CV_32FC1, data);

    // 使用minMaxLoc函数获取最小值及其位置
    double minValue, maxValue;
    Point minLoc, maxLoc;
    minMaxLoc(mat, &minValue, &maxValue, &minLoc, &maxLoc);

    // 输出结果
    cout << "最小值：" << minValue << endl;
    cout << "位置坐标：" << minLoc << endl;

    return 0;
}

输出结果为：

最小值：0.9
位置坐标：[4, 0]

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请给出opencv中在a数组中查找与c值相同的元素所在位置的代码

可以使用 OpenCV 中的 `cv::findNonZero` 函数来实现在数组中查找与给定值相同的元素，并返回这些元素的位置。具体代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    cv::Mat a = (cv::Mat_<int>(3, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
    int c = 5;

    cv::Mat mask;
    cv::compare(a, c, mask, cv::CMP_EQ);

    std::vector<cv::Point> positions;
    cv::findNonZero(mask, positions);

    for (int i = 0; i < positions.size(); ++i) {
        std::cout << "Position " << i << ": (" << positions[i].x << ", " << positions[i].y << ")" << std::endl;
    }

    return 0;
}

这里首先定义了一个大小为 3x3 的 `int` 类型矩阵 `a`，然后定义了一个整数 `c`，表示要查找的值。接着使用 `cv::compare` 函数将 `a` 和 `c` 进行比较，生成一个与 `a` 元素相同位置的 `mask` 矩阵。然后使用 `cv::findNonZero` 函数来查找 `mask` 中非零元素的位置，将这些位置保存在 `positions` 向量中。最后遍历 `positions` 向量，输出所有找到的位置。

请给出opencv3中从键盘输入的十个整数按从大到小排序的代码

以下是opencv3中从键盘输入的十个整数按从大到小排序的代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    int nums[10];

    // 从键盘输入十个整数
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        cout << "请输入第" << i+1 << "个整数：";
        cin >> nums[i];
    }

    // 从大到小排序
    sort(nums, nums+10, greater<int>());

    // 输出排序结果
    cout << "排序结果为：";
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        cout << nums[i] << " ";
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

以上代码中使用了STL库中的`sort`函数和`greater`仿函数。`sort`函数将数组按照指定的排序规则排序，`greater`仿函数用于指定从大到小排序。