matlab 的遗传算法中多个自变量取值范围分别为正整数、小数和负数 ，该怎么表示自变量

在Matlab的遗传算法中，可以使用一个行向量来表示每个自变量的取值范围。对于多个自变量，可以使用一个矩阵来表示所有自变量的取值范围。

假设有3个自变量，分别为x1, x2, x3，它们的取值范围分别为：

- x1：正整数，取值范围为[1, 10]
- x2：小数，取值范围为[-1.0, 1.0]
- x3：负数，取值范围为[-10, -1]

那么可以使用以下代码来表示这些自变量的取值范围：

% 自变量的上下限
lb = [1, -1.0, -10];
ub = [10, 1.0, -1];

% 自变量的类型（'intcon'表示整数，'double'表示小数）
vartype = ['intcon', 'double', 'double'];

% 遗传算法的选项
options = gaoptimset('PopulationSize', 50, 'Generations', 100, 'Display', 'iter');

% 调用遗传算法
[x, fval] = ga(@objfun, 3, [], [], [], [], lb, ub, [], vartype, options);

% 目标函数
function y = objfun(x)
    y = -(x(1)*x(2)*x(3) + sin(x(1)) + cos(x(2)) + exp(x(3)));
end

在上面的代码中，lb和ub分别表示自变量的下限和上限，vartype表示每个自变量的类型，'intcon'表示整数，'double'表示小数。在调用遗传算法时，需要将这些信息作为参数传递给gaoptimset函数。