select quarter(d.订购日期) as 季度,sum (dm.单价*dm.数量*(case when dm.折扣 = 0 then 1 else (1-dm.折扣) end))as 销售额 from 订单 d join 订单明细 dm on dm.订单ID = d.订单ID group by order by 季度 错在那里

时间: 2023-12-31 09:03:52 浏览: 72
QDZ

Quartus-13.0.0.156_Device,包含cyclonev-13.0.0.156

star5星 · 资源好评率100%
应该将 `group by` 放到 `select` 语句的后面，而非 `order by` 的前面。正确的 SQL 语句应该是： ``` select quarter(d.订购日期) as 季度, sum(dm.单价 * dm.数量 * (case when dm.折扣 = 0 then 1 else (1 - dm.折扣) end)) as 销售额 from 订单 d join 订单明细 dm on dm.订单ID = d.订单ID group by quarter(d.订购日期) order by 季度 ``` 这样才能按照季度来进行分组，并且按照季度的顺序进行排序。
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select quarter(d.订购日期) as 季度, sum(dm.单价 * dm.数量 * (case when dm.折扣 = 0 then 1 else (1 - dm.折扣) end)) as 销售量 from 订单 d join 订单明细 dm on dm.订单ID = d.订单ID group by quarter(d.订购日期) order by 季度,如何让不同年份的季度分开列表

订购日期) as 季度, SUM(dm.单价 * dm.数量 * (CASE WHEN dm.折扣 = 0 THEN 1 ELSE (1 - dm.折扣) END)) as 销售量 FROM 订单 d JOIN 订单明细 dm ON dm.订单ID = d.订单ID GROUP BY 年份, 季度 ORDER BY 年份, ...

select QUARTER(订购日期) as 季度

SELECT QUARTER(订购日期) as 季度 FROM 订单表; 其中，订购日期是订单表中的日期列，季度是查询结果中的新列名，用于表示订购日期所在的季度。该查询会返回一个包含所有订单的季度信息的结果集。

继续报错了string query1 = "SELECT 审核年份 as audit_year,季度 as quarter, (ROUND(CAST(SUM(CASE WHEN 审核结论 = '通过' THEN 1 ELSE 0 END) AS FLOAT) / COUNT(*)*100, 2)|| '%' pass_rate FROM FAIsum GROUP BY 审核年份,季度";

SELECT 审核年份 as audit_year, 季度 as quarter, (ROUND(CAST(SUM(CASE WHEN 审核结论 = '通过' THEN 1 ELSE 0 END) AS FLOAT) / COUNT(*) * 100, 2) || '%') as pass_rate FROM FAIsum GROUP BY 审核年份, 季度;...

报错，日超出了月的范围： today = date.today() year = today.year month = today.month quarter_start_month = 3 * ((month - 1) // 3) + 1 # 当前季度的开始月份 quarter_start_date = date(year, quarter_start_month, 1) # 当前季度的开始日期 quarter_end_date = quarter_start_date.replace(month=quarter_start_month + 2, day=31) # 当前季度的结束日期 # 处理当前季度结束日期的月份不为当前季度最后一个月的情况 if quarter_end_date.month != quarter_start_month + 2: quarter_end_date = quarter_end_date.replace(day=quarter_end_date.day - 1)

这个错误通常是因为计算季度结束日期时，假设当前季度的最后一个月是31天，但是有些月份实际上不是31天，因此会导致计算季度结束日期时出现“日超出了月的范围”的错误。 解决这个问题的方法是，在计算季度结束日期...

result = result.map(obj => { return { reportType: selected, ...obj }; // 这里的0可以替换为实际的年龄值 }); for (let i in result){ //result[i].reportType=selected if(selected==='0'){ selectDate = document.getElementById("monthDate").value ? document.getElementById("monthDate").value:null; if(selectDate===null){ alert('请选择日期！') }else{ result = result.map(obj => { return { informMonth: selectDate, ...obj }; // 这里的0可以替换为实际的年龄值 }); //result[i].informMonth=selectDate } }else if(selected==='1'){ selectDate = document.getElementById("qt_1").value ? document.getElementById("qt_1").value:null; if(selectDate===null){ alert('请选择日期！') }else{ var quarter=selectDate.slice(-1); var year = selectDate.substring(0, 4); let startMonth = (quarter - 1) * 3 + 1; let endMonth = startMonth + 2; let startDate = new Date(year, startMonth - 1, 1); let endDate = new Date(year, endMonth - 1, 1); endDate.setMonth(endDate.getMonth() + 1); endDate.setDate(endDate.getDate() - 1); startMonth=(startDate.getMonth()+1).toString().padStart(2,'0'); endMonth=(endDate.getMonth()+1).toString().padStart(2,'0'); date=startDate.getFullYear() + "-" + startMonth + "/" + year + "-" + endMonth ; result = result.map(obj => { return { informMonth: date, ...obj }; }); //result[i].informMonth=date } }else if(selected==='2'){ selectDate = document.getElementById("yearDate").value ? document.getElementById("yearDate").value:null; if(selectDate===null){ alert('请选择日期！') }else{ result = result.map(obj => { return { informMonth: selectDate, ...obj }; }); //result[i].informMonth=selectDate } } }哪里有问题

4. 在处理季度日期时，可以使用moment.js这样的日期处理库，这样代码更加简洁易懂。 综上所述，可以将代码改写为： result = result.map(obj => ({ reportType: selected, ...obj, })); for (let obj of ...

我说的是SELECT 审核年份, 季度, ROUND(CAST(SUM(CASE WHEN 审核结论 = '通过' THEN 1 ELSE 0 END) AS FLOAT) / COUNT(*) * 100, 2) AS pass_rate FROM FAIsum GROUP BY 审核年份, 季度;继续报错了

SELECT audit_year, quarter, ROUND(CAST(SUM(CASE WHEN audit_result = '通过' THEN 1 ELSE 0 END) AS FLOAT) / COUNT(*) * 100, 2) AS pass_rate FROM FAIsum GROUP BY audit_year, quarter; 如果您的数据表...

你给的代码报错了 string query1 = "SELECT 审核年份, 季度, CONCAT(ROUND(CAST(SUM(CASE WHEN 审核结论 = '通过' THEN 1 ELSE 0 END) AS FLOAT) / COUNT(*)*100, 2),'%') AS pass_rate FROM FAIsum GROUP BY 审核年份, 季度";

SELECT audit_year, quarter, CONCAT(ROUND(CAST(SUM(CASE WHEN audit_result = '通过' THEN 1 ELSE 0 END) AS FLOAT) / COUNT(*)*100, 2),'%') AS pass_rate FROM FAIsum GROUP BY audit_year, quarter; 这个...

import csv import random import datetime import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt fn = 'data.csv' with open(fn,'w',encoding = 'utf-8') as fp: wr = csv.writer(fp) wr.writerow(['日期','营业额']) startDate = datetime.date(2022,1,1) for i in range(365): amount = 500 + i*5 + random.randrange(100) wr.writerow([str(startDate),amount]) startDate = startDate + datetime.timedelta(days=1) plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False df = pd.read_csv('data.csv') df.dropna(inplace=True) plt.plot(df['日期'],df['营业额']) plt.title('商场每天营业额情况') plt.xlabel('日期') plt.ylabel('营业额') plt.savefig('Te.jpg') plt.show() df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期']) df['月份'] = df['日期'].dt.month month_sales = df.groupby('月份')['营业额'].sum() plt.bar(month_sales.index,month_sales.values) plt.xlabel('月份') plt.ylabel('营业额') plt.savefig('Ye.jpg') plt.show() diff = month_sales.diff() max_month = diff[1:].idxmax() with open('maxMonth.txt','w')as f: f.write(str(max_month)) df['季度'] = df['日期'].dt.quarter quarter_sales = df.groupby('季度')['营业额'].sum() labels = ['第一季度','第二季度','第三季度','第四季度'] plt.pie(quarter_sales.values,labels = labels,autopct = '%1.1f%%') plt.title('商场2022年季度营业额分布情况') plt.savefig('Je.jpg') plt.show()

然后使用 pandas 和 matplotlib 模块对数据进行分析和可视化，生成了商场每月和每季度的营业额柱形图和饼图，并找出了营业额增长最快的月份，保存在 maxMonth.txt 文件中。最后，将每张图保存成图片并展示出来。

@GetMapping("/members") public Result members() { List<User> list = userService.list(); int q1 = 0; // 第一季度 int q2 = 0; // 第二季度 int q3 = 0; // 第三季度 int q4 = 0; // 第四季度 for (User user : list) { Date createTime = user.getCreateTime(); Quarter quarter = DateUtil.quarterEnum(createTime); switch (quarter) { case Q1: q1 += 1; break; case Q2: q2 += 1; break; case Q3: q3 += 1; break; case Q4: q4 += 1; break; default: break; } } return Result.success(CollUtil.newArrayList(q1, q2, q3, q4)); }

方法获取所有用户的列表，然后遍历列表中的每个用户对象，获取其创建时间并使用 DateUtil.quarterEnum(createTime) 方法计算出对应的季度，最后使用 switch-case 语句将用户计入到对应季度的新增用户数量中。...

In [139]: data = pd.read_csv('examples/macrodata.csv') In [140]: data.head() Out[140]: year quarter realgdp realcons realinv realgovt realdpi cpi \ 0 1959.0 1.0 2710.349 1707.4 286.898 470.045 1886.9 28.98 1 1959.0 2.0 2778.801 1733.7 310.859 481.301 1919.7 29.15 2 1959.0 3.0 2775.488 1751.8 289.226 491.260 1916.4 29.35 3 1959.0 4.0 2785.204 1753.7 299.356 484.052 1931.3 29.37 4 1960.0 1.0 2847.699 1770.5 331.722 462.199 1955.5 29.54 m1 tbilrate unemp pop infl realint 0 139.7 2.82 5.8 177.146 0.00 0.00 1 141.7 3.08 5.1 177.830 2.34 0.74 2 140.5 3.82 5.3 178.657 2.74 1.09 3 140.0 4.33 5.6 179.386 0.27 4.06 4 139.6 3.50 5.2 180.007 2.31 1.19 In [141]: periods = pd.PeriodIndex(year=data.year, quarter=data.quarter, .....: name='date') In [142]: columns = pd.Index(['realgdp', 'infl', 'unemp'], name='item') In [143]: data = data.reindex(columns=columns) In [144]: data.index = periods.to_timestamp('D', 'end') In [145]: ldata = data.stack().reset_index().rename(columns={0: 'value'})

2. 接着，通过将 year 和 quarter 列合并为一个表示日期的 PeriodIndex 对象来重新索引 data。 3. 然后，使用 pd.Index() 函数创建包含三个元素 'realgdp'、'infl' 和 'unemp' 的 Index 对象 columns，将其命名为 '...

var quarter=selectDate.slice(-1); var year = selectDate.substring(0, 4); let startMonth = (quarter - 1) * 3 + 1; let endMonth = startMonth + 2; let startDate = new Date(year, startMonth - 1, 1); let endDate = new Date(year, endMonth - 1, 1); endDate.setMonth(endDate.getMonth() + 1); endDate.setDate(endDate.getDate() - 1); startMonth=(startDate.getMonth()+1).toString().padStart(2,'0'); endMonth=(endDate.getMonth()+1).toString().padStart(2,'0'); date=startDate.getFullYear() + "-" + startMonth + "/" + year + "-" + endMonth ; result[i].informMonth=date修改

这是一段 JavaScript 代码，根据选择的日期计算所在季度的起始月份和结束月份，并将其转换为对应的日期格式。最后将计算得到的结果修改了 result 数组中的第 i 个元素的 informMonth 属性。具体来说，这段代码的作用...

select * from (select city_name 城市名称 , county_name 城区名称 , street_name 街道名称 , living_quarter_name 小区名称 , pump_house_name 泵房名称 , case when pump_house_name='中骏西湖一号' and water_pressure_area is not null then concat('中骏西湖一号',water_pressure_area) else water_pressure_area end 水压分区 , concat(ifnull(living_quarter_name,''),ifnull(pump_house_name,''),ifnull(water_pressure_area,'整体')) 泵站 , idx_cal_time 时间 , case when idx_cal_period ='d' then DATE_FORMAT(idx_cal_time,'%Y-%m-%d') when idx_cal_period ='m' then DATE_FORMAT(idx_cal_time,'%Y-%m') when idx_cal_period ='y' then DATE_FORMAT(idx_cal_time,'%Y') else idx_cal_time end 采集时间 , stat_type_nm 指标名称 , case when stat_type_nm like '%压力%' then '出水压力' when stat_type_nm like '%供水%' then '供水量' when stat_type_nm like '%电耗%' then '电耗量' when stat_type_nm like '%电压%' then '电压' when stat_type_nm like '%电流%' then '电流' when stat_type_nm like '%频率%' then '频率' when stat_type_nm like '%功率%' then '功率' else '' end '指标类型' , case when stat_type_nm like '%压力%' then 'MPa' when stat_type_nm like '%供水%' then 'm³' when stat_type_nm like '%电耗%' then 'kW·h' when stat_type_nm like '%电压%' then 'V' when stat_type_nm like '%电流%' then 'A' when stat_type_nm like '%频率%' then 'Hz' when stat_type_nm like '%功率%' then 'kW' else '' end '单位' , round(idx_val,2) 指标值 , case idx_cal_period when 'h' then '每小时' when 'd' then '每天' when 'm' then '每月' else '每年' end 统计周期 from dm_ws_iot_opc_point_idx_stat )a这个sql语句能优化查询速度吗

这个SQL语句的性能优化可以从以下几个方面考虑： 1. 索引优化：确保相关的表上有适当的索引，以加快查询速度。可以根据查询条件和连接条件创建适当的索引。 2. 子查询优化：将子查询中的计算逻辑转换为连接或联合...

代码优化： quarter_dict = { '1': [date(year=timing.year, month=1, day=1), date(year=timing.year, month=3, day=calendar.monthrange(timing.year, 3)[-1])], '2': [date(year=timing.year, month=1, day=1), date(year=timing.year, month=3, day=calendar.monthrange(timing.year, 3)[-1])], '3': [date(year=timing.year, month=1, day=1), date(year=timing.year, month=3, day=calendar.monthrange(timing.year, 3)[-1])], '4': [date(year=timing.year, month=4, day=1), date(year=timing.year, month=6, day=calendar.monthrange(timing.year, 6)[-1])], '5': [date(year=timing.year, month=4, day=1), date(year=timing.year, month=6, day=calendar.monthrange(timing.year, 6)[-1])], '6': [date(year=timing.year, month=4, day=1), date(year=timing.year, month=6, day=calendar.monthrange(timing.year, 6)[-1])], '7': [date(year=timing.year, month=7, day=1), date(year=timing.year, month=9, day=calendar.monthrange(timing.year, 9)[-1])], '8': [date(year=timing.year, month=7, day=1), date(year=timing.year, month=9, day=calendar.monthrange(timing.year, 9)[-1])], '9': [date(year=timing.year, month=7, day=1), date(year=timing.year, month=9, day=calendar.monthrange(timing.year, 9)[-1])], '10': [date(year=timing.year, month=10, day=1), date(year=timing.year, month=12, day=calendar.monthrange(timing.year, 12)[-1])], '11': [date(year=timing.year, month=10, day=1), date(year=timing.year, month=12, day=calendar.monthrange(timing.year, 12)[-1])], '12': [date(year=timing.year, month=10, day=1), date(year=timing.year, month=12, day=calendar.monthrange(timing.year, 12)[-1])] }

可以将每个季度的起始月份和结束月份存储在一个列表中，然后使用一个循环来遍历这个列表，生成 quarter_dict 字典。代码如下： python quarters = [('1', 1, 3), ('2', 1, 3), ('3', 1, 3), ('4', 4, 6), ('5', ...

import java.util.Calendar;import java.util.Date;public class QuarterDates { public static void main(String[] args) { int year = 2021; // 设置要计算的年份 // 计算每个季度的起始日期和结束日期 for (int quarter = 1; quarter <= 4; quarter++) { Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.set(Calendar.YEAR, year); cal.set(Calendar.MONTH, (quarter - 1) * 3); Date startDate = cal.getTime(); // 季度起始日期 cal.add(Calendar.MONTH, 2); cal.set(Calendar.DATE, cal.getActualMaximum(Calendar.DATE)); Date endDate = cal.getTime(); // 季度结束日期 System.out.println("第" + quarter + "季度起始日期：" + startDate); System.out.println("第" + quarter + "季度结束日期：" + endDate); } }}这段代码季度起始时间为什么是从1月7号开始

根据代码计算，每个季度的起始月份是通过 (quarter - 1) * 3 计算得到的，其中 quarter 表示季度数，从1开始到4结束。因此第一个季度的起始月份是0，即1月，对应的起始日期应该是1月1日。可能是在你的电脑上运行...

var quarter=selectDate.slice(-1); var year = selectDate.substring(0, 4); let startMonth = (quarter - 1) * 3 + 1; let endMonth = startMonth + 2; let startDate = new Date(year, startMonth - 1, 1); let endDate = new Date(year, endMonth - 1, 1); endDate.setMonth(endDate.getMonth() + 1); endDate.setDate(endDate.getDate() - 1); startMonth=(startDate.getMonth()+1).toString().padStart(2,'0'); endMont=(endDate.getMonth()+1).toString().padStart(2,'0'); date=startDate.getFullYear() + "-" + startMonth + "/" + year + "-" + endMonth ; 这段代码有问题吗

这段代码有一些小问题，主要是在变量名和字符串拼接方面。 首先，endMont 变量名应该为 endMonth，与之前的...这样就可以得到一个格式为 YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD 的字符串，表示所选季度的起始日期和结束日期了。

// 获取当前季度的序号 var currentQuarter = Math.floor((today.getMonth() + 1) / 3); // 获取上一个季度的序号 var previousQuarter = currentQuarter - 1; lastMonth = new Date(today.getFullYear(), today.getMonth() , today.getDate()); var yearQuarter = lastMonth.getFullYear(); // 如果当前是第一季度，则上一个季度是去年的第四季度 if (previousQuarter < 1) { previousQuarter = 4; yearQuarter=yearQuarter-1 } previousQuarter=previousQuarter.toString().padStart(2, '0') var quer =yearQuarter + ' - ' + previousQuarter; var quarter=quer.slice(-1); var yearquer = quer.substring(0, 4); let startMonth = (quarter - 1) * 3 + 1; let endMonth = startMonth + 2; let startDate = new Date(year, startMonth - 1, 1); let endDate = new Date(year, endMonth - 1, 1); endDate.setMonth(endDate.getMonth() + 1); endDate.setDate(endDate.getDate() - 1); startMonth=(startDate.getMonth()+1).toString().padStart(2,'0'); endMonth=(endDate.getMonth()+1).toString().padStart(2,'0'); document.getElementById('qt_1').value=startDate.getFullYear() + "-" + startMonth + "/" + year + "-" + endMonth ;这段代码导致我点开选择日历时显示的是1899,这该怎么解决

这段代码中有一些问题，需要进行修改。首先，变量year没有定义，应该使用变量yearQuarter代替。其次，endDate.setDate(endDate.getDate() - 1)这行代码应该在endDate....这样修改后，应该就可以正确显示日期了。

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import jieba import requests import re from io import BytesIO import imageio # 设置城市和时间 city = '上海' year = 2021 quarter = 2 # 爬取数据 url = f'http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/{city}/{year}/{quarter}.js' response = requests.get(url) text = response.content.decode('gbk') # 正则表达式匹配 pattern = re.compile(r'(\d{4}-\d{2}-\d{2})\|(\d{1,2})\|(\d{1,2})\|(\d{1,3})\|(\d{1,3})\|(\D+)\n') result = pattern.findall(text) # 数据整理 data = pd.DataFrame(result, columns=['日期', '最高温度', '最低温度', '空气质量指数', '风力等级', '天气']) data[['最高温度', '最低温度', '空气质量指数', '风力等级']] = data[['最高温度', '最低温度', '空气质量指数', '风力等级']].astype(int) data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期']) # 可视化分析 # 统计天气情况 weather_count = data['天气'].value_counts() weather_count = weather_count[:10] # 分词统计 seg_list = jieba.cut(' '.join(data['天气'].tolist())) words = {} for word in seg_list: if len(word) < 2: continue if word in words: words[word] += 1 else: words[word] = 1 # 绘制柱状图和词云图 plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.bar(weather_count.index, weather_count.values) plt.title(f'{city}{year}年第{quarter}季度天气情况') plt.xlabel('天气') plt.ylabel('次数') plt.savefig('weather_bar.png') wordcloud = pd.DataFrame(list(words.items()), columns=['word', 'count']) mask_image = imageio.imread('cloud_mask.png') wordcloud.plot(kind='scatter', x='count', y='count', alpha=0.5, s=300, cmap='Reds', figsize=(10, 5)) for i in range(len(wordcloud)): plt.text(wordcloud.iloc[i]['count'], wordcloud.iloc[i]['count'], wordcloud.iloc[i]['word'], ha='center', va='center', fontproperties='SimHei') plt.axis('off') plt.imshow(mask_image, cmap=plt.cm.gray, interpolation='bilinear') plt.savefig('weather_wordcloud.png')这个python代码有错误，请改正以使该代码运行成功

pattern = re.compile(r'(\d{4}-\d{2}-\d{2})\|(\d{1,2})\|(\d{1,2})\|(\d{1,3})\|(\d{1,3})\|(\D+)\n') result = pattern.findall(text) # 数据整理 data = pd.DataFrame(result, columns=['日期', '最高温度', '...

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资源摘要信息:"Are-you-a-Naruto-Fan:CLI测验应用程序，用于检查Naruto狂热者的知识" 该应用程序是一个基于命令行界面（CLI）的测验工具，设计用于测试用户对日本动漫《火影忍者》（Naruto）的知识水平。《火影忍者》是由岸本齐史创作的一部广受欢迎的漫画系列，后被改编成同名电视动画，并衍生出一系列相关的产品和文化现象。该动漫讲述了主角漩涡鸣人从忍者学校开始的成长故事，直到成为木叶隐村的领袖，期间包含了忍者文化、战斗、忍术、友情和忍者世界的政治斗争等元素。 这个测验应用程序的开发主要使用了JavaScript语言。JavaScript是一种广泛应用于前端开发的编程语言，它允许网页具有交互性，同时也可以在服务器端运行（如Node.js环境）。在这个CLI应用程序中，JavaScript被用来处理用户的输入，生成问题，并根据用户的回答来评估其对《火影忍者》的知识水平。 开发这样的测验应用程序可能涉及到以下知识点和技术： 1. **命令行界面（CLI）开发：** CLI应用程序是指用户通过命令行或终端与之交互的软件。在Web开发中，Node.js提供了一个运行JavaScript的环境，使得开发者可以使用JavaScript语言来创建服务器端应用程序和工具，包括CLI应用程序。CLI应用程序通常涉及到使用诸如 commander.js 或 yargs 等库来解析命令行参数和选项。 2. **JavaScript基础：** 开发CLI应用程序需要对JavaScript语言有扎实的理解，包括数据类型、函数、对象、数组、事件循环、异步编程等。 3. **知识库构建：** 测验应用程序的核心是其问题库，它包含了与《火影忍者》相关的各种问题。开发人员需要设计和构建这个知识库，并确保问题的多样性和覆盖面。 4. **逻辑和流程控制：** 在应用程序中，需要编写逻辑来控制测验的流程，比如问题的随机出现、计时器、计分机制以及结束时的反馈。 5. **用户界面（UI）交互：** 尽管是CLI，用户界面仍然重要。开发者需要确保用户体验流畅，这包括清晰的问题呈现、简洁的指令和友好的输出格式。 6. **模块化和封装：** 开发过程中应当遵循模块化原则，将不同的功能分隔开来，以便于管理和维护。例如，可以将问题生成器、计分器和用户输入处理器等封装成独立的模块。 7. **单元测试和调试：** 测验应用程序在发布前需要经过严格的测试和调试。使用如Mocha或Jest这样的JavaScript测试框架可以编写单元测试，并通过控制台输出调试信息来排除故障。 8. **部署和分发：** 最后，开发完成的应用程序需要被打包和分发。如果是基于Node.js的应用程序，常见的做法是将其打包为可执行文件（如使用electron或pkg工具），以便在不同的操作系统上运行。 根据提供的文件信息，虽然具体细节有限，但可以推测该应用程序可能采用了上述技术点。用户通过点击提供的链接，可能将被引导到一个网页或直接下载CLI应用程序的可执行文件，从而开始进行《火影忍者》的知识测验。通过这个测验，用户不仅能享受答题的乐趣，还可以加深对《火影忍者》的理解和认识。
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