python计算向量夹角代码

以下是计算向量夹角的 Python 代码：

import math

def angle_between_vectors(v1, v2):
dot_product = sum(x * y for x, y in zip(v1, v2))
magnitude_v1 = math.sqrt(sum(x ** 2 for x in v1))
magnitude_v2 = math.sqrt(sum(x ** 2 for x in v2))
cos_angle = dot_product / (magnitude_v1 * magnitude_v2)
angle = math.acos(cos_angle)
return angle

其中，v1和v2是两个向量，可以是列表或元组。

相关问题

python两向量夹角

计算两个向量之间的夹角，可以使用Python中的numpy库中的dot()函数和linalg.norm()函数来实现。具体步骤如下：

1.导入numpy库

import numpy as np

2.定义两个向量

vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4, 5, 6])

3.计算两个向量的点积

dot_product = np.dot(vector1, vector2)

4.计算两个向量的模长

norm1 = np.linalg.norm(vector1)
norm2 = np.linalg.norm(vector2)

5.计算两个向量的夹角

cosine = dot_product / (norm1 * norm2)
angle = np.arccos(cosine)

6.将弧度转换为角度

angle = np.degrees(angle)

7.输出结果

print("向量1：", vector1)
print("向量2：", vector2)
print("夹角：", angle)

完整代码如下：

import numpy as np

vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4, 5, 6])

dot_product = np.dot(vector1, vector2)

norm1 = np.linalg.norm(vector1)
norm2 = np.linalg.norm(vector2)

cosine = dot_product / (norm1 * norm2)
angle = np.arccos(cosine)

angle = np.degrees(angle)

print("向量1：", vector1)
print("向量2：", vector2)
print("夹角：", angle)

python计算法向量夹角

假设有两个向量a和b，它们的夹角可以用以下公式计算：

cosθ = a·b / (|a|·|b|)

其中，a·b表示向量a和向量b的点积，|a|和|b|分别表示向量a和向量b的模长。

通过求解arccos(cosθ)，可以得到向量a和向量b的夹角θ。

在Python中，可以使用NumPy库来实现向量的计算。以下是一个示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

cos_theta = np.dot(a, b) / (np.linalg.norm(a) * np.linalg.norm(b))
theta = np.arccos(cos_theta)

print(theta)

输出结果为：

0.2257261285527342

表示向量a和向量b的夹角约为12.92度。