计算平面向量夹角python

在Python中，计算平面向量的夹角可以使用数学库numpy中的向量点乘和向量模的函数来实现。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 定义两个平面向量
vector1 = np.array([1, 2]) # 向量1
vector2 = np.array([-3, 4]) # 向量2

# 计算向量1的模
norm1 = np.linalg.norm(vector1)

# 计算向量2的模
norm2 = np.linalg.norm(vector2)

# 计算向量1和向量2的点积
dot_product = np.dot(vector1, vector2)

# 计算向量1和向量2的夹角（弧度）
angle_rad = np.arccos(dot_product / (norm1 * norm2))

# 将弧度转换为角度
angle_deg = np.degrees(angle_rad)

# 打印结果
print("向量1和向量2的夹角为：", angle_deg, "度")

通过以上代码，我们可以得到向量1和向量2的夹角，以角度为单位。这里的返回值是一个浮点数，表示夹角的大小。