persp(x = seq(0, 1, length.out = nrow(z)), y = seq(0, 1, length.out = ncol(z)), z, xlim = range(x), ylim = range(y), zlim = range(z, na.rm = TRUE), xlab = NULL, ylab = NULL, zlab = NULL, main = NULL, sub = NULL, theta = 30, phi = 30, r = sqrt(3), d = 1, scale = TRUE, expand = 1, col = "white", border = NULL, ltheta = -135, lphi = 0, shade = NA, box = TRUE, axes = TRUE, nticks = 5, ticktype = "simple") 这串代码画出来的图左侧会多出几根线是怎么回事

这个现象可能是因为 `persp` 函数的 `border` 参数默认为 `NA`，即没有边框。如果想要去除这些额外的线条可以将 `border` 参数设置为空字符串即可。以下是修改代码后的示例：

persp(x = seq(0, 1, length.out = nrow(z)), 
      y = seq(0, 1, length.out = ncol(z)), 
      z, xlim = range(x), ylim = range(y), 
      zlim = range(z, na.rm = TRUE), 
      xlab = NULL, ylab = NULL, zlab = NULL, 
      main = NULL, sub = NULL, 
      theta = 30, phi = 30, r = sqrt(3), d = 1, 
      scale = TRUE, expand = 1, 
      col = "white", border = "", ltheta = -135, lphi = 0, 
      shade = NA, box = TRUE, axes = TRUE, nticks = 5, 
      ticktype = "simple")

在这个示例中，将 `border` 参数设置为空字符串即可解决左侧多出线条的问题。

相关问题

Error in persp.default(x = seq(0, 1, length.out = nrow(z)), y = seq(0, : argument is missing, with no default

这个错误提示通常是因为persp函数的参数没有被正确设置导致的。具体来说，可能是persp函数的必需参数缺失或者参数类型不符合要求。

建议逐个检查persp函数的参数，确保每个参数都已经正确设置。同时，还需要注意参数的数据类型是否符合要求。例如，如果persp函数要求的参数是数值型向量，但是实际传入的是字符型向量，就会出现参数类型不符合的错误。

针对这个错误提示，我们可以先检查一下persp函数的调用语句，并确保persp函数的必需参数都已经传入。例如，在下面的代码中，我们使用persp函数生成一个3D图像：

z <- outer(seq(-2, 2, length.out = 30), seq(-2, 2, length.out = 30), function(x, y) x^2 + y^2)
persp(z, theta = 30, phi = 30)

这个例子中，我们只传入了persp函数的z参数和theta、phi参数。如果我们在这个例子中使用x、y参数来指定x、y轴的取值，就会出现"argument is missing, with no default"的错误提示。因此，在使用persp函数时，需要确保传入所有必需参数，并且参数类型符合要求。

出现了Error in persp.default(x = seq(0, 1, length.out = nrow(z)), y = seq(0, : invalid color name ''

这个错误是因为在 `persp()` 函数中的 `col` 参数的值被设置为空字符串，即 `col = ""`，而空字符串不是有效的颜色名称。如果您想将颜色设置为白色，则应该使用 `col = "white"`。将 `col` 参数修改为有效的颜色名称即可解决这个错误。以下是修改后的示例代码：

persp(x = seq(0, 1, length.out = nrow(z)),
      y = seq(0, 1, length.out = ncol(z)),
      z, xlim = range(x), ylim = range(y),
      zlim = range(z, na.rm = TRUE),
      xlab = NULL, ylab = NULL, zlab = NULL,
      main = NULL, sub = NULL,
      theta = 30, phi = 30, r = sqrt(3), d = 1,
      scale = TRUE, expand = 1,
      col = "white", border = NA, ltheta = -135, lphi = 0,
      shade = NA, box = TRUE, axes = TRUE, nticks = 5,
      ticktype = "simple")

在这个示例中，将 `col` 参数设置为 `"white"`，并将 `border` 参数设置为 `NA`，这样就可以避免了这个错误。