with open('./student_grade_sort.txt') as f_out: f_out.write(','.join(data_sort)+'\n')
时间: 2024-04-27 09:20:32 浏览: 13
这行代码的作用是将经过排序的学生成绩数据 `data_sort` 以逗号分隔的形式写入到名为 `student_grade_sort.txt` 的文件中。其中 `./` 表示文件在当前目录下,`with` 语句用于自动关闭文件,`join` 方法将列表中的元素用指定的分隔符(这里是逗号)连接成一个字符串,`\n` 表示换行符。
相关问题
import tensorflow as tf saved_model_dir = './inference_graph_0523/' model = tf.saved_model.load('tflite', tags=['serve']) converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model('./inference_graph_0523/saved_model') tflite_model = converter.convert() with open('model.tflite', 'wb') as f: f.write(tflite_model)这段代码的问题
这段代码有几个问题:
1. `tf.saved_model.load()` 方法的第一个参数应该是模型的路径,而不是 'tflite'。正确的方法是:`model = tf.saved_model.load(saved_model_dir, tags=['serve'])`。
2. `tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model()` 方法的第一个参数应该是模型的路径,而不是一个目录。正确的方法是:`converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model('./inference_graph_0523/saved_model/saved_model.pb')`。
3. 在将转换后的 TFLite 模型写入文件时,应该使用二进制模式打开文件。因此,正确的方法是:`with open('model.tflite', 'wb') as f:`。
以下是修正后的代码:
```
import tensorflow as tf
saved_model_dir = './inference_graph_0523/'
model = tf.saved_model.load(saved_model_dir, tags=['serve'])
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model('./inference_graph_0523/saved_model/saved_model.pb')
tflite_model = converter.convert()
with open('model.tflite', 'wb') as f:
f.write(tflite_model)
```
with open(f'./电影_2_new.txt', mode='w',encoding='utf-8') as f: for i in lines: f.write(i)
This code writes the contents of the variable "lines" to a new file named "电影_2_new.txt" in write mode with UTF-8 encoding. Each element in "lines" is written to the file as a separate line.
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