open(txt_path, "r") as f

时间: 2024-04-24 08:27:53 浏览: 40
ZIP

Call-and-order-one.zip_调用txt文件

回答: 在打开文件时，出现了FileNotFoundError错误，错误信息为\[3\]。这个错误是由于文件路径不正确导致的。根据错误信息，文件路径应该是'G:\anaconda\pythonProject2\HWDB1/train.txt'，但实际上文件路径应该是'G:\anaconda\pythonProject2\DATA\HWDB1/train.txt'。所以，只需要将文件夹HWDB1改名为DATA，使路径名为'G:\anaconda\pythonProject2\DATA\HWDB1/train.txt'即可解决这个问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [解决Python模块报错：with open(file_path,‘wb‘,encoding=‘utf-8‘) as f: ValueError: binary mode ...](https://blog.csdn.net/weixin_44898291/article/details/121354433)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [错误：with open(txt_path,‘r‘) as f: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:](https://blog.csdn.net/woshicaiji12138/article/details/124309820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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with open(file_path, 'r') as f: f.seek(0, os.SEEK_END) last_pos = f.tell() while True: time.sleep(1) current_pos = f.tell() if current_pos == last_pos: continue last_pos = current_pos line...
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Python处理TXT文件：打开、读取与转换

with open('data.txt', 'r') as f: # 文件操作 文件的打开模式有多种，如： - r：只读模式，用于读取文件内容。 - w：写入模式，如果文件已存在，会清空文件内容；若不存在，则创建新文件。 - a：...

import os import pandas as pd import time while True: start = time.perf_counter() def get_txt_files(folder_path): files = [] try: for root, dirs, filenames in os.walk(folder_path): for filename in filenames: if filename.endswith(".txt"): files.append(os.path.abspath(os.path.join(root, filename))) except Exception as e: print("Error: {}".format(e)) return files def combine_txt_files(txt_files): content = "" try: for txt_file in txt_files: with open(txt_file, "r") as f: content += f.read() except Exception as e: print("Error: {}".format(e)) return content def write_combined_content_to_file(content, file_path): try: with open(file_path, "w") as f: f.write(content) except Exception as e: print("Error: {}".format(e)) def txt_to_excel(txt_file, excel_file): try: df = pd.read_csv(txt_file, delimiter="\t", header=None) df.to_excel(excel_file, index=False, header=None) except Exception as e: print("Error: {}".format(e)) if __name__=="__main__": folder_path="Z:\看板v2" txt_files=get_txt_files(folder_path) combined_content=combine_txt_files(txt_files) combined_file_path="D:\\測試log\\TXT合1并.txt" write_combined_content_to_file(combined_content,combined_file_path) excel_file_path="D:\\測試log\\123.xlsx" txt_to_excel(combined_file_path,excel_file_path) end = time.perf_counter() print('運行時間為:{}秒'.format(end-start)) time.sleep(30)

首先使用 os.walk 函数获取指定文件夹中所有的 .txt 文件路径，然后使用 open 函数读取每个文件的内容，并将所有内容合并为一个字符串。接着使用 open 函数将合并后的字符串写入到指定路径的文件中。最后使用 ...

import os import pandas as pd def txt_to_excel(txt_path, excel_path): # 读取txt文件 with open(txt_path, 'r') as f: lines = f.readlines() # 解析txt文件中的数据 data = [] for line in lines: items = line.strip().split() year, month, day, precip = items[0], items[1], items[2], items[3] # 将降水值转为浮点型并将-999和负值替换为0 precip = float(precip) if precip < 0 or precip == -999: precip = 0 data.append([year, month, day, precip]) # 将数据转为DataFrame格式，并添加表头 df = pd.DataFrame(data, columns=['年', '月', '日', '降水']) # 保存为Excel文件 df.to_excel(excel_path, index=False, engine='openpyxl') def traverse_files(folder_path): # 遍历指定文件夹中的txt文件，并转换为Excel文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: if file.endswith('.txt'): # 构造Excel文件名 excel_name = os.path.splitext(file)[0].split('-')[-1] + '.xls' excel_path = os.path.join(root, excel_name) txt_path = os.path.join(root, file) txt_to_excel(txt_path, excel_path) if __name__ == '__main__': folder_path = 'E:/project/work5-8' traverse_files(folder_path)

3. txt_to_excel 函数首先使用 open 函数读取 txt 文件内容。 4. 然后对每一行数据进行解析，提取年、月、日和降水值，并将降水值转为浮点型。 5. 如果降水值为负数或 -999，则将其替换为 0。 6. 最后将解析后的...

import json import os #指定原始数据集和目标路径 json_folder_path = "D:/python/pycharm/pycharm_date/Oracle/OracleCS/ce_shi_label" txt_folder_path = "D:/python/pycharm/pycharm_date/Oracle/OracleCS/labels" #获取所有json文件的路径 json_files = [os.path.join(json_folder_path, f) for f in os.listdir(json_folder_path) if f.endswith('.json')] for json_file in json_files:#打开json文件 with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:data = json.load(f) image_name = data["img_name"] + ".jpg" label_name = data["img_name"] boxes = data["ann"] #将每个矩形框转换为txt格式 txt_data = "" txt_line_1 = f"{label_name}\n" for box in boxes: x1, y1,x2, y2,class_id = str(box[0]), str(box[1]), str(box[2]),str(box[3]),str(box[4]) txt_line =f"{x1} {y1} {x2} {y2} {class_id}\n" txt_data += txt_line #写入txt文件 txt_file = os.path.join(txt_folder_path, image_name.replace(".jpg", ".txt")) with open(txt_file, 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(txt_line_1 + txt_data)将其中json文件的名称统一放在一一个新的txt文件中

with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) image_name = data["img_name"] + ".jpg" label_name = data["img_name"] boxes = data["ann"] # 将json文件名称添加到列表中 ...

class ConfigHelper(object): config = dict() @classmethod def get_config(cls, module: str) -> dict: if module not in cls.config: _path = os.path.join(CONFIG_PATH, f"{module}.json") if not os.path.exists(_path): with open(_path, "r", encoding="utf-8") as fp: json.dump(dict(), fp) with open(_path, "r", encoding="utf-8") as fp: _config = json.load(fp) cls.config[module] = _config return cls.config[module]

这段代码定义了一个名为ConfigHelper的类，其中包括一个静态变量config和一个静态方法get_config。 静态变量config用于存储已经加载的配置文件内容，是一个字典类型。 静态方法get_config用于获取指定...

优化使得每检索50张照片，输出一次已检索文件数：import os from PIL import Image from multiprocessing import Pool def is_black_image(file_path): with Image.open(file_path) as img: pixels = list(img.getdata()) if all(sum(pixel) == 0 for pixel in pixels): return True else: return False def delete_black_images(file_path): if is_black_image(file_path): os.remove(file_path) print('{} has del'.format(file_path)) def batch_delete_black_images(folder_path): file_list = [] for f in os.listdir(folder_path): file_path = os.path.join(folder_path, f) if os.path.isfile(file_path): file_list.append(file_path) with Pool() as p: p.map(delete_black_images, file_list) if __name__ == '__main__': batch_delete_black_images(r'F:\H18\Dfinal640.tif\8-2')

with Image.open(file_path) as img: pixels = list(img.getdata()) if all(sum(pixel) == 0 for pixel in pixels): return True else: return False def delete_black_images(file_path): if is_black_...

import csvimport os# csv文件所在的文件夹路径folder_path = "/path/to/folder"# 遍历文件夹中的所有csv文件for file_name in os.listdir(folder_path): if file_name.endswith(".csv"): file_path = os.path.join(folder_path, file_name) with open(file_path, "r") as f: reader = csv.reader(f) # 获取第一行的数据 first_row = next(reader) # 获取第5列和第6列的数据作为新文件名 new_file_name = f"{first_row[4]}_{first_row[5]}.csv" # 生成新文件路径 new_file_path = os.path.join(folder_path, new_file_name) # 重命名文件 os.rename(file_path, new_file_path)这段代码如果要加入出现空文件就跳过这个文件怎么改

with open(file_path, "r") as f: reader = csv.reader(f) # 获取第一行的数据 first_row = next(reader) # 获取第5列和第6列的数据作为新文件名 new_file_name = f"{first_row[4]}_{first_row[5]}.csv" # ...

此代码由于权限问题无法读取或写入指定文件该怎么解决import os def find_elements_in_files(folder_path, output_file): # 遍历文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(".TXT"): file_path = os.path.join(folder_path, filename) with open(file_path, 'r') as file: lines = file.readlines() # 遍历每一行 for line in lines: elements = line.strip().split() # 在第一列中查找多个元素的位置 positions = [i for i, element in enumerate(elements) if element in ['56038']] if positions: with open(output_file, 'a') as output: output.write(line) # 示例用法 folder_path = 'F:\\BaiduNetdiskDownload\\2010-2017' # 指定文件夹路径 output_file = 'F:\\BaiduNetdiskDownload\\单站' # 指定输出文件路径 find_elements_in_files(folder_path, output_file)

可以尝试将文件夹和输出文件放在桌面或其他位置，然后更新folder_path和output_file变量的值。 4. 如果您无法更改文件夹和输出文件的位置，可以联系系统管理员或具有适当权限的人员，请求帮助解决权限问题。 ...

def open_file(): file_path = tk.filedialog.askopenfilename() with open(file_path, "r") as f: text.insert("1.0", f.read()) 怎么忽略隐藏文件

你可以使用 tk.filedialog.askopenfilename() 方法的 showhidden=False 参数来... with open(file_path, "r") as f: text.insert("1.0", f.read()) 这样，当你在文件对话框中打开时，它将不会显示隐藏文件。

import os # 获取文件夹路径 folder_path = 'label' folder_path1 = 'new' # 获取文件夹中的所有txt文件 files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.txt')] # 遍历所有txt文件 for filename in files: file_path = os.path.join(folder_path, filename) filename=filename[7:13] id='' for c in filename: if c.isdigit(): id += c if len(id)<6: id = int(id) filename = str(id) file_path = os.path.join(folder_path, filename) with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file: content = file.read() # 替换第一个字符串 content = content.replace(content.split()[0], str(start_num)) # 写入修改后的内容 new_filename = filename.replace('.txt', '.txt') new_file_path = os.path.join(folder_path1, new_filename) with open(new_file_path, 'w', encoding='utf-8') as new_file: new_file.write(content) start_num = 0 increment = 1 # 更新起始数值 if id % 3 == 0: start_num += increment为什么找不到文件了，有什么办法解决

with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: content = file.read() 同样地，将以下代码段： new_filename = filename.replace('.txt', '.txt') new_file_path = os.path.join(folder_path1, ...

請你幫我添加一段代碼，需要實現這個程式運行后輸出運行了多少秒，import os import datetime # 原文件夹路径和目标文件夹路径 src_path = r"Z:\看板v2" dst_path = "D:\測試log" # 获取今天日期，并格式化成指定的形式 today = datetime.date.today() formatted_today = today.strftime("%Y%m%d") # 构造目标文件的完整路径 dst_file = os.path.join(dst_path, f"當天測試log.txt") # 遍历原文件夹，查找当天日期的 TXT 文件 txt_files = [] for root, dirs, files in os.walk(src_path): for file in files: if file.endswith(".txt") and file.startswith(formatted_today): txt_files.append(os.path.join(root, file)) print(f"共找到 {len(txt_files)} 个符合条件的 TXT 文件！") # 如果找到符合条件的 TXT 文件，则将它们合并到目标文件中 if len(txt_files) > 0: with open(dst_file, "w", encoding="utf-8") as f: for src_file in txt_files: # 读取 TXT 文件的内容，并写入目标文件中 with open(src_file, "r", encoding="utf-8") as txt_file: content = txt_file.read() f.write(content) # print(f"文件 {src_file} 已合并到目标文件中！") print(f"{len(txt_files)} 个符合条件的 TXT 文件已成功合并到目标文件 當天測試log.txt 中！") else: print("未找到符合条件的 TXT 文件！")

with open(src_file, "r", encoding="utf-8") as txt_file: content = txt_file.read() f.write(content) # print(f"文件 {src_file} 已合并到目标文件中！") print(f"{len(txt_files)} 个符合条件的 TXT 文件...

解释代码：for filename in os.listdir(dir_path): if filename.endswith('.lrc'): file_path = os.path.join(dir_path, filename) with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() # 使用正则表达式替换所有“更多内容”字符串 new_content = re.sub('dddd', '', content) # 将修改后的内容写入原文件 with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(new_content)

3. 使用 os.path.join() 函数将 dir_path 和 filename 合并为完整的文件路径，并将其赋值给变量 file_path。 4. 使用 with 语句打开文件 file_path，并指定编码方式为 utf-8。读取文件内容并将其赋值给变量 content...

import os file_path = 'C:/Users/yang/Desktop/yang.txt' if os.path.exists(file_path): with open(file_path,'r+') as f: f.seek(0,2) f.write('1') f.seek(0) f.read()为什么读取不出来

with open(file_path,'r+') as f: f.seek(0,2) f.write('1') f.seek(0) content = f.read() print(content) 在这个修改后的代码中，我将 f.read() 的结果赋值给了一个变量 content，并在代码最后...

def read_log_file(file_path): lines = [] for file_path in args.input: with open(file_path, 'r') as f: for line in f: lines.append(line.strip()) return() 补全代码

def read_log_file(file_path): lines = [] for file_path in args.input: with open(file_path, 'r') as f: for line in f: lines.append(line.strip()) return lines

from paddlenlp.datasets import load_dataset def read(data_path): with open(data_path, 'r', encoding='utf-8') as f: # 跳过列名 next(f) for line in f: label, word= line.strip('\n').split('\t') yield {'text': word, 'label': label} # data_path为read()方法的参数 train_ds = load_dataset(read, data_path='formated_train.txt',lazy=False) test_ds = load_dataset(read, data_path='formated_test.txt',lazy=False) dev_ds = load_dataset(read, data_path='formated_test.txt',lazy=False)解读

在 read 函数中，首先使用 open 函数打开指定的文件，然后通过 next(f) 跳过文件的第一行（通常是列名），接着使用 strip 和 split 函数分别将每一行的文本和标签读取出来，并将它们组合成一个 Python ...

def json_rect(in_json_path,label_name): with open(in_json_path, "r", encoding='utf-8') as f: json_data = json.load(f)

with open(in_json_path, "r", encoding='utf-8') as f: json_data = json.load(f) return json_data[label_name] 使用示例： python json_obj = json_rect("example.json", "person") print(json_obj) ...
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