from bs4 import BeautifulSoup import requests import openpyxl def get_html(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: r='fail' return r def get_contents(ulist,rurl): soup=BeautifulSoup(rurl,'html.parser') trs=soup.find_all('tr') for tr in trs: ui=[] for td in tr: ts=td.string ts=ts.strip() if ts == '': continue ui.append(ts) ulist.append(ui) def saveList(ulist): wb=openpyxl.Workbook() ws=wb.active r=1 for line in ulist: for col in range(1,len(line)+1): ws.cell(row=r,column=col).value=line[col-1] r=r+1 wb.save('saveqiye500.xlsx') if __name__=="__main__": urli=[] url="https://www.maigoo.com/news/540732.html" rs=get_html(url) get_contents(urli,rs) saveList(urli)为什么数据无法导入到表格中

有可能是以下几个原因导致数据无法导入到表格中：

1. 程序没有正确解析网页内容：在使用 BeautifulSoup 库解析网页内容时，需要根据具体的 HTML 结构来进行解析，如果解析错误，可能会导致数据不完整或者无法解析。建议检查代码中的解析逻辑是否正确，以及是否正确识别目标数据所在的 HTML 元素。

2. 程序没有正确读取数据：在使用 openpyxl 库将数据保存至 Excel 表格时，需要注意表格的格式和结构，以及单元格的数据类型和格式。如果数据类型和格式不符，可能会导致数据无法正确导入。建议检查代码中的单元格赋值逻辑是否正确，以及对应单元格的数据类型和格式是否正确。

3. 程序没有正确保存数据：在使用 openpyxl 库将数据保存至 Excel 表格时，需要确保表格的文件名和保存路径正确，以及表格文件的权限是否允许写入。如果没有正确设置保存路径或者没有权限写入，可能会导致数据无法正确保存。建议检查代码中的保存逻辑是否正确，以及保存路径和文件权限是否正确设置。

建议逐一排查以上问题，以找出代码中的问题所在。如果仍然无法解决问题，可以提供更多代码和错误信息，以便更好地帮助您解决问题。

相关问题

from bs4 import BeautifulSoup import requests import openpyxl def get_html(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: r='fail' return r def get_contents(ulist,rurl): soup=BeautifulSoup(rurl,'html.parser') trs=soup.find_all('tr') for tr in trs: ui=[] for td in tr: ts=td.string ts=ts.strip() if ts == '': continue ui.append(ts) ulist.append(ui) def saveList(ulist): wb=openpyxl.Workbook() ws=wb.active r=1 for line in ulist: for col in range(1,len(line)+1): ws.cell(row=r,column=col).value=line[col-1] r=r+1 wb.save('saveqiye500.xlsx') if __name__=="__main__": urli=[] url="https://www.maigoo.com/news/540732.html" rs=get_html(url) get_contents(urli,rs) saveList(urli)

这段代码是一个 Python 爬虫，目的是从指定网址 https://www.maigoo.com/news/540732.html 中获取企业社会责任500优完整名单，并将结果保存在 Excel 表格中。

代码中使用了 requests 库和 BeautifulSoup 库来获取网页内容和解析网页。其中，get_html() 函数用于获取网页内容，get_contents() 函数用于解析网页内容并将结果保存在一个列表中，saveList() 函数用于将列表中的数据保存在 Excel 表格中。

代码中的 if __name__=="__main__": 是 Python 中的特殊语句，表示如果该脚本被直接运行，而不是被导入到其他脚本中，那么就执行下面的语句。在这里，程序首先定义了一个空列表 urli，然后调用 get_html() 函数获取网页内容，接着将网页内容传递给 get_contents() 函数解析网页，并将解析得到的结果保存在 urli 列表中，最后将 urli 列表中的数据保存在 Excel 表格中。

不过需要注意的是，这段代码并没有考虑网页爬取的法律和道德问题，如果没有得到网站所有者的许可，对网站进行爬取可能会触犯法律，严重的甚至可能会导致刑事责任。因此，建议在进行网页爬取前，先了解相关法律法规和伦理道德规范，并遵守相关规定。

import requests from bs4 import BeautifulSoup def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "产生异常" def jiexi(html_doc): soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser") links = soup.find_all('a') for link in links: print(link.name,link["nref"],link.get.next()) if __name__ == 'main': url = "https://wallhaven.cc/toplist?page=7" print(getHTMLText(url))改进代码

这段代码可以改进的地方有：

1. 函数名jiexi不太直观，可以改为更明确的parse_links。

2. 在解析链接时，可以加上判断，如果链接是以http或https开头的，才输出链接信息，否则忽略。

3. 在主程序中，应该调用parse_links函数，而不是直接打印HTML页面内容。

改进后的代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_html_text(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return "产生异常"
    
def parse_links(html_doc):
    soup = BeautifulSoup(html_doc, "html.parser")
    links = soup.find_all('a')
    for link in links:
        if link.has_attr('href') and (link['href'].startswith('http') or link['href'].startswith('https')):
            print(link.name, link['href'], link.get_text())

if __name__ == '__main__':
    url = "https://wallhaven.cc/toplist?page=7"
    html_text = get_html_text(url)
    parse_links(html_text)

这样修改后，代码更加清晰易懂，功能也更加完善。