用mmclassification 0.25.0版本做过拟合实验，在哪里修改代码固定训练图片的id

在mmclassification 0.25.0版本中，可以通过修改`train.py`文件来固定训练图片的id。具体步骤如下：

1. 打开`train.py`文件，并找到`train_dataset`的定义处。
2. 在`train_dataset`中添加参数`fixed_img_id=True`，表示固定训练图片的id。
3. 在`train.py`中找到`train`函数，将`train_dataset`作为参数传入。
4. 在`train.py`中找到`train_loop`函数，在该函数中找到`data_batch`的定义处。
5. 在`data_batch`中添加参数`fixed_img_id=True`，表示固定训练图片的id。

修改后的代码示例如下：

# train.py

from mmcls.datasets import build_dataset
from mmcls.utils import build_dataloader

train_dataset = build_dataset(cfg.data.train)
train_dataloader = build_dataloader(
    train_dataset,
    samples_per_gpu=cfg.data.samples_per_gpu,
    workers_per_gpu=cfg.data.workers_per_gpu,
    dist=distributed,
    shuffle=True,
    fixed_img_id=True  # 添加固定训练图片id的参数
)

def train(model, dataloader, optimizer, criterion, lr_scheduler, logger):
    ...
    for i, data_batch in enumerate(dataloader):
        data_batch['fixed_img_id'] = True  # 添加固定训练图片id的参数
        ...
        
def train_loop(model, dataloader, optimizer, criterion, lr_scheduler, logger):
    ...
    for i, data_batch in enumerate(dataloader):
        data_batch['fixed_img_id'] = True  # 添加固定训练图片id的参数
        ...

注意，修改后的代码可能需要按照自己的需求进行进一步的调整和修改。