pyannote.audio的Pipeline方法怎么用？

`pyannote.audio` 的 `Pipeline` 是一个用于音频处理的工具，可以将多个处理步骤组合在一起。

使用 `Pipeline` 的步骤如下：

1. 导入所需模块和方法，例如：

from pyannote.audio.features import Pretrained
from pyannote.audio.pipeline import Pipeline

2. 定义每个处理步骤，并将它们放入一个列表中，例如：

pretrained = Pretrained()
feature_extraction = pretrained({'audio': '/path/to/audio.wav'})

3. 创建 `Pipeline` 实例，并将处理步骤列表传递给它，例如：

pipeline = Pipeline([pretrained, feature_extraction])

4. 对于要处理的每个音频，将它们传递给 `Pipeline` 实例的 `apply` 方法进行处理，例如：

features = pipeline({'audio': '/path/to/audio.wav'})

这将返回一个包含所有处理步骤结果的字典，例如：

{
    'pretrained': ...,
    'feature_extraction': ...,
}

你可以根据自己的需求自定义处理步骤并将它们添加到 `Pipeline` 中。