plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=clusters)

这段代码中，`plt.scatter()` 函数的 `c` 参数需要一个颜色序列或数字序列，用于指定每个点的颜色。你传入的 `clusters` 变量可能不是一个合法的颜色序列或数字序列。

你可以通过以下两种方式来解决这个问题：

1. 如果 `clusters` 是一个数字序列，你可以通过将其转换为颜色序列来解决问题。例如，你可以使用 `plt.cm` 中的颜色映射函数，将数字映射到颜色序列中的颜色。示例代码如下：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

   data = np.random.rand(100, 2)
   clusters = np.random.randint(0, 10, 100)

   # 将数字序列映射为颜色序列
   cmap = plt.cm.get_cmap('viridis', 10)
   colors = cmap(clusters)

   plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=colors)
   plt.show()

2. 如果 `clusters` 是一个颜色序列，你需要确保它的长度与 `data` 数组的大小一致。如果 `clusters` 的长度不正确，你需要重新生成正确大小的颜色序列。示例代码如下：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

   data = np.random.rand(100, 2)
   clusters = np.random.rand(100, 3)  # 颜色序列

   # 重新生成正确大小的颜色序列
   if len(clusters) != len(data):
       clusters = np.random.rand(len(data), 3)

   plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=clusters)
   plt.show()