temporal_positions 属性。
时间: 2023-06-12 21:06:37 浏览: 51
temporal_positions 属性通常用于表示时间序列数据中的每个数据点在时间轴上的位置或时间戳。例如,在一个气象数据集中,每个数据点可能对应于一小时内的一个特定时间点,那么 temporal_positions 属性就可以用来存储每个数据点的时间戳。通常,temporal_positions 属性是一个一维数组,其中的每个元素表示对应数据点的时间戳。在一些机器学习模型中,temporal_positions 属性也可以用来帮助模型理解时间的概念,例如在使用循环神经网络(RNN)来处理时间序列数据时。
相关问题
此类型的变量不支持使用点进行索引。 出错 CheapTrick (第 43 行) temporal_positions = source_object.temporal_positions;
这个错误提示意味着你正在尝试使用点号"."来索引一个不支持该操作的变量。这通常是因为你正在尝试访问一个非对象类型的变量,或者是一个对象类型的变量,但该对象没有定义所需的属性。
在这个特定的情况下,source_object 可能不是一个对象,因此不能使用点号来访问其属性。你可以检查一下 source_object 的类型,看看它是否是一个对象类型的变量。如果不是,你需要寻找其他方法来获取 temporal_positions 的值。如果是,你需要检查一下你是否正确地定义了 temporal_positions 属性。
temporal_in_channels, self.receptive_field, input_shape=self.bev_size, start_out_channels=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.START_OUT_CHANNELS, extra_in_channels=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.EXTRA_IN_CHANNELS, n_spatial_layers_between_temporal_layers=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.INBETWEEN_LAYERS, use_pyramid_pooling=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.PYRAMID_POOLING,这些参数都是什么含义?
这些参数是针对一个名为"temporal_model"的模型的配置参数,具体含义如下:
- temporal_in_channels:输入到temporal_model的通道数。
- receptive_field:temporal_model中使用的感受野大小。
- input_shape:输入到temporal_model的图像大小。
- start_out_channels:temporal_model中第一个卷积层输出的通道数。
- extra_in_channels:temporal_model中使用的额外输入通道数。
- n_spatial_layers_between_temporal_layers:在temporal_model中,每个temporal层之间的卷积层数量。
- use_pyramid_pooling:是否在temporal_model中使用金字塔池化。