cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.NAME是什么意思?
时间: 2023-12-04 22:03:08 浏览: 117
cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.NAME是在使用detectron2进行视频分析时,用于指定所使用的时序模型的名称的配置项。时序模型是用于对视频数据进行处理的模型,对于不同的视频分析任务,可能需要使用不同的时序模型。通过在cfg文件中设置cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.NAME的值,可以指定使用哪个时序模型进行视频分析。
相关问题
temporal_in_channels, self.receptive_field, input_shape=self.bev_size, start_out_channels=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.START_OUT_CHANNELS, extra_in_channels=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.EXTRA_IN_CHANNELS, n_spatial_layers_between_temporal_layers=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.INBETWEEN_LAYERS, use_pyramid_pooling=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.PYRAMID_POOLING,这些参数都是什么含义?
这些参数是针对一个名为"temporal_model"的模型的配置参数,具体含义如下:
- temporal_in_channels:输入到temporal_model的通道数。
- receptive_field:temporal_model中使用的感受野大小。
- input_shape:输入到temporal_model的图像大小。
- start_out_channels:temporal_model中第一个卷积层输出的通道数。
- extra_in_channels:temporal_model中使用的额外输入通道数。
- n_spatial_layers_between_temporal_layers:在temporal_model中,每个temporal层之间的卷积层数量。
- use_pyramid_pooling:是否在temporal_model中使用金字塔池化。
cfg.MODEL.ROI_HEADS.NUM_CLASSES
This parameter specifies the number of classes in the dataset used for training the Region of Interest (ROI) heads in a Faster R-CNN model. The ROI heads are responsible for predicting the class labels and bounding boxes for each region of interest detected in an image. The value of this parameter should be set to the number of distinct object classes in the dataset being used for training.
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