cfg.MODEL.ROI_HEADS.SCORE_THRESH_TEST
时间: 2023-11-17 10:40:29 浏览: 33
This is a configuration parameter in the detectron2 library that sets the minimum score threshold for predictions during inference in the ROI (region of interest) heads of the model. Any predicted object with a score below this threshold will be discarded as a false positive. The value of this parameter is usually set to a value between 0 and 1, where a higher value indicates a more confident prediction.
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cfg.MODEL.ROI_HEADS.BATCH_SIZE_PER_IMAGE
这个参数是 Faster R-CNN 模型中 RoIHeads 的一个配置参数,它表示每张图片中每个 RoI(Region of Interest)采样的样本数。在训练过程中,对于每个 RoI,会从它所对应的特征图中随机采样出 BATCH_SIZE_PER_IMAGE 个样本进行训练。默认值为512。
temporal_in_channels, self.receptive_field, input_shape=self.bev_size, start_out_channels=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.START_OUT_CHANNELS, extra_in_channels=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.EXTRA_IN_CHANNELS, n_spatial_layers_between_temporal_layers=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.INBETWEEN_LAYERS, use_pyramid_pooling=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.PYRAMID_POOLING,这些参数都是什么含义?
这些参数是针对一个名为"temporal_model"的模型的配置参数,具体含义如下:
- temporal_in_channels:输入到temporal_model的通道数。
- receptive_field:temporal_model中使用的感受野大小。
- input_shape:输入到temporal_model的图像大小。
- start_out_channels:temporal_model中第一个卷积层输出的通道数。
- extra_in_channels:temporal_model中使用的额外输入通道数。
- n_spatial_layers_between_temporal_layers:在temporal_model中,每个temporal层之间的卷积层数量。
- use_pyramid_pooling:是否在temporal_model中使用金字塔池化。