cfg.merge_from_list

这是一个在使用Python编写的配置文件中常见的函数，用于将一个字符串列表中的键值对合并到配置文件中。具体来说，它会将键值对的键作为配置文件中的参数名，将键值对的值作为参数的值，并覆盖配置文件中已有的同名参数。例如，给定如下配置文件：

# config.yaml
param1: value1
param2: value2

若调用 `cfg.merge_from_list(['param1', 'new_value1', 'param3', 'value3'])`，则配置文件将被修改为：

param1: new_value1
param2: value2
param3: value3

这个函数在深度学习中常用于动态地修改模型的超参数，以便在训练过程中进行调整。

相关问题

cfg.merge_from_file

cfg.merge_from_file是一个函数，用于将一个配置文件中的参数合并到当前的配置中。具体来说，它会读取指定的配置文件，将其中的参数与当前配置中的同名参数进行合并，如果有冲突则以配置文件中的参数为准。这个函数通常用于在训练或测试过程中动态地修改模型的参数。

cfg = get_cfg() cfg.merge_from_file(args.config_file) cfg.merge_from_list(args.opts)

这段代码使用了Detectron2库中的函数来创建一个配置对象cfg，并从配置文件和命令行参数中合并配置选项。首先，`get_cfg()`函数创建了一个空的配置对象。然后，`merge_from_file()`函数从配置文件中加载配置选项，并将它们合并到配置对象中。最后，`merge_from_list()`函数从命令行参数中加载配置选项，并将它们合并到配置对象中。这样，我们就可以使用配置对象cfg来设置模型训练或推断时需要的各种参数。