解释net = model_factory[cfg.model_type](cfg.n_cats, aux_mode='eval')
时间: 2024-05-31 17:08:55 浏览: 23
这行代码的作用是创建一个深度学习模型对象,并将其赋值给变量net。具体来说,代码中使用了一个名为model_factory的字典,该字典的键是不同的模型类型(例如,'resnet18'、'vgg16'等),而对应的值则是创建该类型模型的函数。根据给定的cfg.model_type参数,代码会调用相应的函数来创建模型对象。该函数需要传入两个参数:cfg.n_cats表示分类任务中的类别数,aux_mode='eval'表示使用模型进行评估。最终,创建出的模型对象就被赋值给变量net。
相关问题
解释 self.module_defs = parse_model_cfg(cfg_path)
这行代码的作用是解析给定的模型配置文件 `cfg_path`,并将解析后的模型定义存储在当前类实例的 `module_defs` 属性中。具体来说,`parse_model_cfg()` 函数会读取配置文件中的每一行,将其解析为一个模型块,然后将所有模型块存储在一个列表中。这个列表就是 `module_defs` 属性的值。
在后续的代码中,这个 `module_defs` 属性将会被用来构建整个模型的网络结构。
temporal_in_channels, self.receptive_field, input_shape=self.bev_size, start_out_channels=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.START_OUT_CHANNELS, extra_in_channels=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.EXTRA_IN_CHANNELS, n_spatial_layers_between_temporal_layers=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.INBETWEEN_LAYERS, use_pyramid_pooling=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.PYRAMID_POOLING,这些参数都是什么含义?
这些参数是针对一个名为"temporal_model"的模型的配置参数,具体含义如下:
- temporal_in_channels:输入到temporal_model的通道数。
- receptive_field:temporal_model中使用的感受野大小。
- input_shape:输入到temporal_model的图像大小。
- start_out_channels:temporal_model中第一个卷积层输出的通道数。
- extra_in_channels:temporal_model中使用的额外输入通道数。
- n_spatial_layers_between_temporal_layers:在temporal_model中,每个temporal层之间的卷积层数量。
- use_pyramid_pooling:是否在temporal_model中使用金字塔池化。
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