class temporal_transformer(nn.Module)
时间: 2024-05-27 20:14:29 浏览: 13
I'm sorry, but I cannot complete this prompt without additional information on the desired functionality of the temporal_transformer class. Please provide more context or code.
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解释这段代码class temporal_transformer(nn.Module):
这段代码定义了一个继承自nn.Module的类temporal_transformer。这个类是用来实现时间上的转换,也就是将一个时间序列进行变换。它可以被用在很多领域,比如视频处理、音频处理、自然语言处理等。
这个类的实现需要重写nn.Module中的forward方法,这个方法接收输入数据,经过一些变换后输出结果。在这个类中,forward方法接收一个时间序列输入数据,并应用一些变换函数,比如卷积、残差连接、自注意力机制等,将输入数据进行转换,最后输出一个变换后的时间序列。
这个类中还有一些参数,比如num_layers(变换的层数)、d_model(模型的维度)、nhead(自注意力机制的头数)等,这些参数可以根据具体任务进行调整。
temporal_in_channels, self.receptive_field, input_shape=self.bev_size, start_out_channels=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.START_OUT_CHANNELS, extra_in_channels=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.EXTRA_IN_CHANNELS, n_spatial_layers_between_temporal_layers=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.INBETWEEN_LAYERS, use_pyramid_pooling=self.cfg.MODEL.TEMPORAL_MODEL.PYRAMID_POOLING,这些参数都是什么含义?
这些参数是针对一个名为"temporal_model"的模型的配置参数,具体含义如下:
- temporal_in_channels:输入到temporal_model的通道数。
- receptive_field:temporal_model中使用的感受野大小。
- input_shape:输入到temporal_model的图像大小。
- start_out_channels:temporal_model中第一个卷积层输出的通道数。
- extra_in_channels:temporal_model中使用的额外输入通道数。
- n_spatial_layers_between_temporal_layers:在temporal_model中,每个temporal层之间的卷积层数量。
- use_pyramid_pooling:是否在temporal_model中使用金字塔池化。