presto insert into 小文件过多达到万级别以上 如何优化

如果您想在 Presto 中插入大量数据到小文件中，可以尝试以下优化方法：

1. 使用批量操作：将多个插入操作合并成一个批量操作，这样可以减少每个操作的开销。Presto 支持 INSERT INTO SELECT 语法，可以使用它来批量插入数据。

2. 分区表：如果您的数据可以按照某个字段进行分区，可以使用分区表来提高插入的效率。Presto 支持分区表，可以根据需要进行分区。

3. 调整 Presto 的配置参数：Presto 有许多配置参数可以调整，例如 max-page-size、task-concurrency、query-max-memory 等，可以根据实际情况来调整这些参数，以提高插入的效率。

4. 调整数据源的配置参数：如果您的数据源是 Hive 或 Hadoop，可以调整 Hadoop 的配置参数来提高插入的效率。例如，可以调整 hdfs-site.xml 中的参数来优化 HDFS 的性能。

5. 使用分布式数据库：如果您需要插入大量数据且需要高性能，可以考虑使用分布式数据库，例如 Apache Cassandra 或 Apache HBase。这些数据库可以水平扩展，可以处理大规模数据插入的需求。

请注意，在进行大量数据插入时，还应该考虑到数据的一致性和错误处理。如果出现插入错误，应该及时处理并回滚事务。