presto插入数据

要在Presto中插入数据，可以使用INSERT语句将数据插入到表中。可以使用以下语法：
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

例如，如果要将数据插入到名为"stats_hourly"的表中，可以使用以下语句：
INSERT INTO stats_hourly (total_count, response_time) VALUES (100, 10.5);

这将在"stats_hourly"表中插入一行数据，其中"total_count"列的值为100，"response_time"列的值为10.5。

相关问题

Presto插入数据默认多少一个小文件？相关配置默认值多少？

Presto默认情况下会将每个输出分区拆分成多个小文件，每个小文件的大小为64MB。这个默认值可以通过配置参数`hive.max-partitions-per-writer`来修改。默认情况下，这个参数的值为100，也就是说默认情况下每个输出分区最多包含100个小文件。如果你想要调整每个输出分区中小文件的数量，可以设置`hive.target-file-size`来控制每个小文件的大小，从而实现控制小文件数量的目的。这个参数的默认值是134217728（即128MB）。

presto 写数据到分区表

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，可以用于从各种数据源查询数据。在使用Presto写数据到分区表时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建分区表：首先需要在Presto中创建一个分区表，用来存储要写入的数据。可以使用CREATE TABLE语句来定义表结构和分区字段。

2. 插入数据：使用INSERT语句将数据插入到分区表中。在插入数据时，需要指定分区字段的值，以将数据正确地放入对应的分区中。

3. 分区策略：在使用Presto写数据到分区表时，需要根据实际需求定义合适的分区策略。可以根据时间、地区、类别等参数进行分区，以便更有效地组织和查询数据。

4. 数据格式转换：在将数据写入到分区表前，需要确保数据的格式与表结构要求相符。可以使用Presto的数据转换函数，如CAST或CONVERT，将数据格式转换为所需的类型。

5. 数据一致性：在多个Presto节点上同时写数据到分区表时，需要确保数据的一致性。可以使用分布式事务来保证多个节点之间的数据写入操作的原子性和一致性。

总的来说，通过创建分区表、插入数据、定义分区策略、进行数据格式转换和保证数据一致性等步骤，我们可以使用Presto写数据到分区表，并且通过分区策略组织和查询数据，以提高数据操作的效率和便利性。