presto insert into 分区表 性能 效率

Presto是一个分布式的SQL查询引擎，它支持向分区表中插入数据。Presto的数据插入性能和效率取决于多个因素，包括：

1. 网络带宽：如果Presto集群和数据源之间的网络带宽不足，则数据插入的性能和效率会受到影响。

2. 集群规模：Presto集群的规模越大，处理数据的能力越强，数据插入的性能和效率也会更高。

3. 数据源的性能：如果数据源的性能不足，则数据插入的性能和效率会受到影响。

4. 数据量的大小：数据量越大，插入数据所需的时间和资源也会越多。

总体来说，Presto的数据插入性能和效率还是比较高的，尤其是在大数据量的情况下。但是，具体的性能和效率取决于多个因素，需要根据具体情况进行评估和优化。