python实现“留出法”拆分数据集

好的，将数据集分成训练集和测试集可以使用留出法。具体实现方法如下：
1. 把原数据集分成训练集和测试集两部分，比如分别占原始数据集的70%和30%。
2. 在训练模型时，只使用训练集进行训练。
3. 训练完成后，使用测试集进行测试，以评估模型的性能。

需要注意的是，需要随机地将数据集划分为训练集和测试集，以保证结果的可靠性。同时还要确保训练集和测试集的数据分布尽可能相似。