python读取图像文件,然后获取图像的尺寸,在图像尺寸范围内随机生成若干(1至20个)随机位置,并把这些位置上的像素颜色值设置为黑色,最后保存为新的图像文件1.png。重复上面的过程一定次数(具体次数由输入确定),生成2.png、3.png、4.png等一系列图像文件。 注意,生成的每个图像文件都是在circle.png图像的基础上为图像随机位置增加黑色像素点,每个图像中被修改的像素数量也是随机的,但是每个图像最多修改20个像素。
时间: 2024-01-22 12:17:22 浏览: 124
python读取图像矩阵文件并转换为向量实例
可以使用Python中的Pillow库来实现这个功能。以下是实现的代码:
```python
from PIL import Image
import random
# 打开原始图像
img = Image.open("circle.png")
# 获取图像尺寸
width, height = img.size
# 重复生成图像的次数
for i in range(10):
# 随机生成要修改的像素数量
num_pixels = random.randint(1, 20)
# 在图像尺寸范围内随机生成 num_pixels 个位置
pixels_to_modify = []
for j in range(num_pixels):
x = random.randint(0, width-1)
y = random.randint(0, height-1)
pixels_to_modify.append((x, y))
# 修改图像像素值
for x, y in pixels_to_modify:
img.putpixel((x, y), (0, 0, 0))
# 保存修改后的图像
img.save(f"{i+1}.png")
# 重新打开原始图像,以便下一次循环使用
img = Image.open("circle.png")
```
注意,这里的`circle.png`是指原始图像的文件名,需要替换成实际的文件名。另外,如果原始图像是RGBA格式的,需要先转换为RGB格式再进行修改,否则会报错。可以使用以下代码转换:
```python
img = img.convert("RGB")
```
阅读全文