Python代码实现opencv读取一张图片，并生成同样尺寸大小的黑色图像

### 回答1：
，然后在黑色图像上绘制一个白色矩形。

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread("image.jpg")

# 创建黑色图像
black_img = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8)

# 绘制白色矩形
cv2.rectangle(black_img, (100, 100), (200, 200), (255, 255, 255), -1)

# 显示图像
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Black Image with White Rectangle", black_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

### 回答2：
可以使用Python和OpenCV库来实现读取一张图片，并生成同样尺寸大小的黑色图像。下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片的尺寸
height, width, _ = img.shape

# 创建一个空的黑色图像
black_img = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)

# 显示黑色图像
cv2.imshow('Black Image', black_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取了一张图片，图片路径为'image.jpg'。然后，使用`img.shape`获取了图片的尺寸，并分别赋值给`height`和`width`变量。接下来，我们使用`np.zeros()`函数创建一个与输入图片尺寸相同、像素值为0的黑色图像。最后，使用`cv2.imshow()`函数显示生成的黑色图像。

注意：在运行代码之前，需要先安装OpenCV库和Numpy库。可以使用以下命令来安装这两个库：

pip install opencv-python
pip install numpy

这样，你就可以运行上面的代码并生成同样尺寸大小的黑色图像了。

### 回答3：
以下是Python代码实现opencv读取一张图片，并生成同样尺寸大小的黑色图像的示例：

import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片尺寸
height, width, channels = image.shape

# 生成同样尺寸大小的黑色图像
black_image = np.zeros((height, width, channels), dtype=np.uint8)

# 可选择性地将黑色图像保存为文件
cv2.imwrite('black_image.jpg', black_image)

# 展示黑色图像
cv2.imshow('Black Image', black_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码首先使用`cv2.imread`函数读取一张图片，然后使用`shape`属性获取图片的尺寸信息，包括高度、宽度和通道数。接下来，使用`numpy.zeros`函数生成一个与原始图像具有相同尺寸的黑色图像。最后，将生成的黑色图像保存为文件（可选），并通过`cv2.imshow`函数展示黑色图像。