list.contains(num)
时间: 2023-11-12 08:07:01 浏览: 38
这是 Java 语言中 List 接口的一个方法,用于判断 List 中是否包含指定的元素 num。如果包含,则返回 true,否则返回 false。其中 num 是要查找的元素。这个方法的实现会遍历整个 List,逐一比较每个元素和 num 是否相等,因此如果 List 中的元素数量很多,这个方法的执行效率可能会比较低。
相关问题
输出以下代码的缺页序列 import java.util.*; import java.util.Arrays; public class OPT { private static List<Integer> new_list = new ArrayList<Integer>(); private static int temp = 0; public void O(int[] seq,int pages) { int page_break = 0; LinkedList<Integer> list = new LinkedList<Integer>(); for (int i = 0; i < seq.length; i++) { if (!list.contains(seq[i])) { if (list.size() != pages) { list.addLast(seq[i]); page_break++; }else { int flag = list.indexOf(index(seq,list,i)); list.remove(flag); list.addLast(seq[i]); page_break++; } } } //输出结果 System.out.println("断页次数:" + page_break + "\n断页中断率:" + page_break * 1.0 / seq.length); } public static int index(int[] seq, LinkedList<Integer> list, int num) { int value=0; for (int j = num + 1; j < seq.length; j++) { new_list.add(seq[j]); } for (int k = 0; k < list.size(); k++) { if (new_list.indexOf(list.get(k)) != -1) { int flag = new_list.indexOf(list.get(k)); if(temp<flag) { temp=flag; } if(k==list.size()-1) { value=new_list.get(temp); } }else { value=list.get(k); temp=0; new_list.clear(); return value; } } new_list.clear(); temp=0;//令temp=0; return value; } }
由于这段代码中使用了OPT算法,可以通过模拟OPT算法的过程来获得缺页序列,具体步骤如下:
1. 初始化一个长度为pages的list,表示物理页面框。
2. 从页面访问序列中依次读取每一个页面seq[i]。
3. 如果list中已经包含了seq[i],则不发生缺页,继续读取下一个页面。
4. 如果list中不包含seq[i],则发生缺页,需要进行页面置换。
5. 对于当前的seq[i],遍历接下来的所有页面,找到这些页面中最远的一个页面j,使得list中的页面在j之后不再出现,即j是list中页面的最远访问位置。
6. 如果list中有页面在j之后仍然会出现,则选择这些页面中最先出现的页面进行置换;否则选择j位置的页面进行置换。
7. 记录此时的缺页页面seq[i],继续读取下一个页面。
8. 重复步骤2~7,直到读取完所有的页面。
最终得到的缺页序列就是步骤7中记录的所有缺页页面的顺序。
注意,由于OPT算法需要预测接下来所有页面的访问情况,因此在实际应用中很难实现,而且需要占用大量的计算资源。因此,OPT算法常常被用作理论上最优算法的参照标准,而不是实际应用的算法。
优化下面的代码using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; class Program { static void Main(string[] args) { List<int> list1 = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5 }; List<int> list2 = new List<int> { 3, 4, 5, 6, 7 }; // 找出在list1中存在但在list2中不存在的元素 IEnumerable<int> difference1 = list1.Except(list2); // 找出在list2中存在但在list1中不存在的元素 IEnumerable<int> difference2 = list2.Except(list1); Console.WriteLine("list1相对于list2的差异:"); foreach (int num in difference1) { Console.WriteLine(num); } Console.WriteLine("list2相对于list1的差异:"); foreach (int num in difference2) { Console.WriteLine(num); } } }
上述代码是使用LINQ库中的`Except`方法来计算两个列表之间的差异。如果你希望优化该代码,可以考虑使用更高效的算法来解决这个问题,而不是依赖LINQ库。
以下是一个使用双重循环来计算两个列表之间差异的优化冒泡排序算法的示例代码:
```csharp
using System;
using System.Collections.Generic;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
List<int> list1 = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5 };
List<int> list2 = new List<int> { 3, 4, 5, 6, 7 };
List<int> difference1 = GetDifference(list1, list2);
List<int> difference2 = GetDifference(list2, list1);
Console.WriteLine("list1相对于list2的差异:");
PrintList(difference1);
Console.WriteLine("list2相对于list1的差异:");
PrintList(difference2);
}
static List<int> GetDifference(List<int> list1, List<int> list2)
{
List<int> difference = new List<int>();
foreach (int num in list1)
{
if (!list2.Contains(num))
{
difference.Add(num);
}
}
return difference;
}
static void PrintList(List<int> list)
{
foreach (int num in list)
{
Console.WriteLine(num);
}
}
}
```
在上述代码中,我们定义了一个`GetDifference`方法,该方法使用双重循环遍历`list1`中的元素,并检查它们是否存在于`list2`中。如果一个元素在`list2`中不存在,则将其添加到`difference`列表中。
通过使用更直接的循环和条件判断,我们避免了使用LINQ库中的`Except`方法,从而提高了代码的性能。
希望这个优化后的示例能满足你的需求。如果有任何疑问,请随时提问。
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