注释void addEdge(int u, int v) { edges[++tot].to = v; edges[tot].next = head[u]; head[u] = tot;}void dfs(int u) { vis[u] = true; cout << char(u + 'A') << " "; for (int i = head[u]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { dfs(v); } } }
时间: 2024-04-26 15:20:12 浏览: 6
这段代码是一个基于邻接表的深度优先搜索算法,用于遍历一个无向图。其中addEdge函数用于向图中添加一条从u到v的边,dfs函数用于从节点u开始进行深度优先搜索,vis数组用于记录每个节点是否被访问过,head数组用于记录每个节点的第一条边在edges数组中的下标,edges数组用于存储边的信息。在搜索过程中,每访问到一个未访问的节点就将其打印出来,并递归遍历其相邻未访问节点。
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详细注释void addEdge(int u, int v) { edges[++tot].to = v; edges[tot].next = head[u]; head[u] = tot;}void dfs(int u) { vis[u] = true; cout << char(u + 'A') << " "; for (int i = head[u]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { dfs(v); } } }
好的,下面是详细注释:
```
void addEdge(int u, int v) {
// 向邻接表中添加一条从 u 到 v 的边
edges[++tot].to = v;
// 将该边插入到 u 的邻接表中
edges[tot].next = head[u];
head[u] = tot;
}
void dfs(int u) {
// 标记节点 u 已被访问
vis[u] = true;
// 输出节点 u 的值
cout << char(u + 'A') << " ";
// 遍历节点 u 的所有邻居
for (int i = head[u]; i != 0; i = edges[i].next) {
// 获取当前邻居节点的编号
int v = edges[i].to;
// 如果邻居节点 v 未被访问,则以 v 为起点递归地进行深度优先搜索
if (!vis[v]) {
dfs(v);
}
}
}
```
这段代码主要包含两个函数:addEdge和dfs。
addEdge函数用于向无向图中添加一条从u到v的边。在该函数中,我们需要将该边的信息添加到邻接表中。edges数组用来存储所有边的信息,tot表示当前边的数量,每当我们添加一条边时,tot就会自增。将v作为该边的终点,存储到edges[tot].to中,表示从u到v有一条边。将该边插入到u的邻接表中,即将该边的编号存储到head[u]中,同时将head[u]更新为该边的编号,表示该边是u的第一条边。
dfs函数用于遍历无向图,并输出每个节点的值。在该函数中,我们需要使用深度优先搜索算法来遍历整个无向图。首先,我们需要标记当前节点u已被访问,即将vis[u]设置为true。然后,我们输出当前节点的值,这里使用了char(u + 'A')来将节点编号转换成对应的字母。接下来,我们需要遍历当前节点的所有邻居节点。在邻接表中,每个节点的邻居都是其相邻的节点,即在edges数组中与该节点相连的边所对应的终点。因此,我们可以遍历u的邻接表,获取其相邻的节点v,然后检查该节点是否已被访问。如果该节点未被访问,则以v为起点递归地进行深度优先搜索。这样可以确保我们能够遍历整个无向图,并输出每个节点的值。
#include <iostream> #include <queue> using namespace std; const int MAXN = 1000; struct Edge { int to, next; } edges[MAXN]; int head[MAXN], tot; bool vis[MAXN]; void addEdge(int u, int v) { edges[++tot].to = v; edges[tot].next = head[u]; head[u] = tot;}void dfs(int u) { vis[u] = true; cout << char(u + 'A') << " "; for (int i = head[u]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { dfs(v); } } } void bfs(int u) { queue<int> q; q.push(u); vis[u] = true; while (!q.empty()) { int x = q.front(); q.pop(); cout << char(x + 'A') << " "; for (int i = head[x]; i != 0; i = edges[i].next) { int v = edges[i].to; if (!vis[v]) { q.push(v); vis[v] = true; } } } } int main() { int n, m; cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) { char u, v; cin >> u >> v; addEdge(u - 'A', v - 'A'); addEdge(v - 'A', u - 'A'); } dfs(0); cout << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { vis[i] = false; } bfs(0); cout << endl; return 0; }每句话的详细注释
这是一个基于邻接表实现的图遍历程序,包括深度优先搜索和广度优先搜索。下面是每句话的详细注释:
```
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
```
包含头文件iostream和queue,并使用命名空间std。
```
const int MAXN = 1000;
```
定义常量MAXN为1000,表示图中顶点的最大数量。
```
struct Edge
{
int to, next;
} edges[MAXN];
```
定义结构体Edge,包含to和next两个成员变量,表示边的终点和下一条边的索引。
```
int head[MAXN], tot;
```
定义数组head和变量tot,表示邻接表和边的数量。
```
bool vis[MAXN];
```
定义数组vis,表示顶点是否被访问过。
```
void addEdge(int u, int v)
{
edges[++tot].to = v;
edges[tot].next = head[u];
head[u] = tot;
}
```
定义函数addEdge,将边(u,v)和边(v,u)添加到邻接表中。
```
void dfs(int u)
{
vis[u] = true;
cout << char(u + 'A') << " ";
for (int i = head[u]; i != 0; i = edges[i].next)
{
int v = edges[i].to;
if (!vis[v])
{
dfs(v);
}
}
}
```
定义函数dfs,从顶点u开始深度优先遍历图,并输出访问的顶点。
```
void bfs(int u)
{
queue<int> q;
q.push(u);
vis[u] = true;
while (!q.empty())
{
int x = q.front();
q.pop();
cout << char(x + 'A') << " ";
for (int i = head[x]; i != 0; i = edges[i].next)
{
int v = edges[i].to;
if (!vis[v])
{
q.push(v);
vis[v] = true;
}
}
}
}
```
定义函数bfs,从顶点u开始广度优先遍历图,并输出访问的顶点。
```
int main()
{
int n, m;
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
char u, v;
cin >> u >> v;
addEdge(u - 'A', v - 'A');
addEdge(v - 'A', u - 'A');
}
dfs(0);
cout << endl;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
vis[i] = false;
}
bfs(0);
cout << endl;
return 0;
}
```
主函数中,先输入顶点数量n和边数量m,然后依次输入每条边的起点和终点,并将其添加到邻接表中。接着,先从顶点0开始深度优先遍历图,再重置vis数组,并从顶点0开始广度优先遍历图。最后,输出一个换行符并返回0。