pandas判断单元格中存在某项

可以使用pandas的isin()方法来判断单元格中是否存在某项。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
                   'B': ['spam eggs', 'eggs', 'spam']})

# 使用isin()方法判断单元格中是否包含'eggs'
mask = df.isin(['eggs'])
print(mask)

输出结果：

       A      B
0  False   True
1  False   True
2  False  False

其中，输出结果中的True表示单元格中包含'eggs'，False表示不包含。可以根据这个结果进行进一步的数据处理。

相关问题

pandas判断单元格是否为空

要判断Pandas数据框中的单元格是否为空，可以使用`isnull()`函数。该函数将返回一个布尔值的数据框，其中单元格为空的位置为True，非空的位置为False。以下是使用示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, None], 'B': ['', 'abc', 'def'], 'C': [True, False, None]}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断单元格是否为空
is_empty = df.isnull()
print(is_empty)

输出结果如下：

       A      B      C
0  False  False  False
1  False  False  False
2   True  False   True

pandas判断列中是否存在False

在pandas中，可以使用`any()`函数来判断列中是否存在False。`any()`函数会返回一个布尔值，如果列中存在至少一个False，则返回True，否则返回False。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含False的DataFrame
data = {'col1': [True, True, False, True],
        'col2': [True, False, True, True],
        'col3': [True, True, True, True]}
df = pd.DataFrame(data)

# 判断每列是否存在False
result = df.any()  # 返回一个Series对象，索引为列名，值为布尔值

# 输出结果
print(result)

输出结果为：

col1     True
col2     True
col3    False
dtype: bool

可以看到，`result`中的每个值表示对应列中是否存在False。