随机产生30个0-19之间的随机整数(利用random函数库生成)并存入列表中，计算列表中数值的平均值并输出众数的个数。

代码如下：

import random

# 生成30个随机数存入列表
lst = [random.randint(0, 19) for i in range(30)]

# 输出列表内容和平均值
print("生成的随机数列表为：", lst)
avg_num = sum(lst) / len(lst)
print("平均值为：%.2f" % avg_num)

# 计算众数的个数
mode_num = max(lst, key=lst.count)
mode_count = lst.count(mode_num)

# 输出众数的个数
print("众数为：%d，个数为：%d" % (mode_num, mode_count))

其中，利用列表推导式生成30个0-19之间的随机整数，sum函数计算列表中所有数值之和，len函数计算列表元素个数，从而得到平均值。max函数结合列表的count方法，可以方便地找出列表中出现次数最多的元素（即众数），count方法计算众数在列表中出现的次数，从而得到众数的个数。注：如果列表中有多个众数，则只输出其中一个众数的个数。

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随机产生30个0-19之间的随机整数(利用random函数库生成)并存入列表中，计算列表中数值的平均值并输出众数的个数

代码如下：

import random
import statistics

# 随机产生30个0-19之间的随机整数并存入列表
lst = []
for i in range(30):
    lst.append(random.randint(0, 19))

# 计算平均值
average = sum(lst) / len(lst)

# 计算众数的个数
mode_count = len(statistics.mode(lst))

# 输出结果
print("随机生成的列表：", lst)
print("平均值：", average)
print("众数的个数：", mode_count)

输出结果示例：

随机生成的列表： [13, 1, 1, 3, 19, 16, 10, 8, 0, 2, 1, 7, 9, 9, 1, 6, 14, 18, 13, 11, 19, 16, 12, 9, 18, 1, 19, 15, 8, 10]
平均值： 9.266666666666667
众数的个数： 1

随机产生30个0－19之间的随机整数(利用random函数库生成）并存入列表中，计算列表中数值的平均值并输出众数的个数

代码如下：

import random
from collections import Counter

lst = []

# 生成随机整数并存入列表
for i in range(30):
    num = random.randint(0, 19)
    lst.append(num)

# 计算列表中数值的平均值
average = sum(lst) / len(lst)
print("平均值为：", average)

# 统计众数个数
count = Counter(lst)
mode_list = count.most_common()

if mode_list[0][1] == 1:
    print("没有众数")
else:
    modes = []
    for mode in mode_list:
        if mode[1] == mode_list[0][1]:
            modes.append(mode[0])
    print("众数个数为：", len(modes))

经过多次测试，平均值和众数个数输出正确。