pytorch中register_module_forward_pre_hook介绍
时间: 2023-08-02 16:09:05 浏览: 68
`register_module_forward_pre_hook` 是 PyTorch 中用于注册模块前向传递前钩子函数的方法。该方法可以被用于在模块的前向传递过程中执行自定义的操作,如数据的可视化、打印等。
该方法的语法如下:
```python
handle = module.register_module_forward_pre_hook(hook)
```
其中,`module` 是待注册钩子函数的模块,`hook` 是一个用户自定义的函数,该函数的输入参数为当前模块的输入数据,输出参数为修改后的输入数据。
该方法返回一个 `handle` 对象,可以通过该对象来移除钩子函数。
例如,下面是一个使用 `register_module_forward_pre_hook` 方法对模块进行注册的例子:
```python
import torch
def print_input_shape(module, input):
print(module)
print(input[0].size())
class Net(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
self.layer1 = torch.nn.Linear(10, 5)
self.layer2 = torch.nn.Linear(5, 2)
def forward(self, x):
x = self.layer1(x)
x = self.layer2(x)
return x
net = Net()
handle = net.layer1.register_module_forward_pre_hook(print_input_shape)
x = torch.randn(3, 10)
y = net(x)
handle.remove()
```
上述代码中,`print_input_shape` 函数被注册为了 `layer1` 模块的前向传递前钩子函数,当 `layer1` 模块进行前向传递时,该函数将会被调用,并输出输入数据的形状。最后,通过 `handle.remove()` 方法移除了该钩子函数。
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