怎么把两个数列按列拼在一起python

可以使用numpy库中的concatenate函数，例如：

import numpy as np

a = np.array([[1,2], [3,4]])
b = np.array([[5,6], [7,8]])

result = np.concatenate((a, b), axis=1)
print(result)

输出：

array([[1, 2, 5, 6],
       [3, 4, 7, 8]])

其中，axis参数指定拼接方向，axis=1表示按列拼接，axis=0表示按行拼接。

相关问题

python往一个数列里添加两个数列

要将两个数列添加到另一个数列中，可以使用 extend() 方法。这个方法会将一个序列中的元素添加到另一个序列的末尾。

例如，假设有两个数列 a 和 b，我们想要将它们添加到另一个数列 c 中。代码如下：

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = []

c.extend(a)
c.extend(b)

print(c)  # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

在上面的代码中，我们首先创建了一个空数列 c。然后使用 extend() 方法将数列 a 和 b 中的元素添加到 c 中。最后，输出 c 数列的内容，可以看到它包含了 a 和 b 中的所有元素。

均差表两个数列 绘图 python

要绘制两个数列的均差表和均差图，可以使用Python中的Matplotlib库。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 两个数列数据
data1 = [2, 4, 6, 8, 10]
data2 = [1, 3, 5, 7, 9]

# 计算均差
mean_diff = []
for i in range(len(data1)):
    mean_diff.append(data1[i] - data2[i])

# 绘制均差表
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')
table_data = [[data1[i], data2[i], mean_diff[i]] for i in range(len(data1))]
table = ax.table(cellText=table_data, colLabels=['Data 1', 'Data 2', 'Mean Difference'], cellLoc='center', loc='center')
table.auto_set_font_size(False)
table.set_fontsize(14)
table.scale(1, 1.5)

# 绘制均差图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data1, mean_diff, 'o-', label='Data 1 vs Data 2')
ax.set_xlabel('Data 1')
ax.set_ylabel('Mean Difference')
ax.set_title('Mean Difference Plot')
ax.legend()
plt.show()

这段代码将绘制两个数列的均差表和均差图。均差表是一个表格，其中第一列是数据1，第二列是数据2，第三列是这两个数的差值。均差图是一个散点图，其中x轴是数据1，y轴是均差值。