怎样让不同的数据画出的图显示在一个mayavi窗口中

您可以使用 mayavi.mlab.figure() 函数创建一个新的 mayavi 窗口，然后使用 mayavi.mlab.subplot() 函数将不同的数据图绘制在同一个窗口中的不同子图中。例如，以下代码可以将两个数据图绘制在同一个窗口中：

from mayavi import mlab
import numpy as np

# 创建一个新的 mayavi 窗口
fig = mlab.figure()

# 绘制第一个数据图
x, y, z = np.random.random((3, 100))
mlab.subplot(2, 1, 1)
mlab.plot3d(x, y, z)

# 绘制第二个数据图
x, y, z = np.random.random((3, 100))
mlab.subplot(2, 1, 2)
mlab.plot3d(x, y, z)

# 显示窗口
mlab.show()

这将创建一个包含两个子图的窗口，每个子图都包含一个随机生成的 3D 数据图。

相关问题

mayavi窗口连续显示

我可以回答这个问题。Mayavi是一个用于科学数据可视化的Python库，它可以创建3D图形和动画。如果您想在Mayavi窗口中显示连续的图形，可以使用循环来更新数据并重新绘制图形。您可以查看Mayavi的文档和示例以获取更多信息。

请给出一个python mayavi 编写的流场动画案例

### 回答1：

答：这里有一个使用 Python Mayavi 制作的流场动画案例，可以参考：https://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/StreamplotAnimation.html

### 回答2：
下面是一个使用Python的Mayavi库来绘制并展示流场动画的案例：

import numpy as np
from mayavi import mlab

# 创建一个表示流场的网格数据
x, y, z = np.mgrid[-2:3, -2:3, -2:3]
u = y - x
v = -x*z
w = x*y
magnitude = np.sqrt(u**2 + v**2 + w**2)

# 创建一个Mayavi的场景
mlab.figure(bgcolor=(1, 1, 1), size=(600, 600))

# 绘制流线
mlab.quiver3d(x, y, z, u, v, w, line_width=3, scalars=magnitude)
mlab.pipeline.volume(mlab.pipeline.scalar_field(magnitude))

# 添加标题和坐标轴标签
mlab.title("流场动画")
mlab.xlabel("X轴")
mlab.ylabel("Y轴")
mlab.zlabel("Z轴")

# 创建一个时间序列
t = np.linspace(0, 10, 100)

# 更新场景并生成动画
@mlab.animate(delay=100)
def anim():
    for i in t:
        # 更新流场数据
        u_new = y - x*np.sin(i)
        v_new = -x*z*np.cos(i)
        w_new = x*y*np.sin(i)
        magnitude_new = np.sqrt(u_new**2 + v_new**2 + w_new**2)
        
        # 更新流线和体积渲染
        mlab.quiver3d(x, y, z, u_new, v_new, w_new, line_width=3, scalars=magnitude_new)
        mlab.pipeline.volume(mlab.pipeline.scalar_field(magnitude_new))
        mlab.view(azimuth=360*t/10)  # 旋转视角
        
        yield

anim()

mlab.show()

这个案例使用Mayavi库创建了一个流场的动画，流场的数据通过数学函数计算得到。通过更新数据并重新绘制场景，实现了流场随时间变化的动画效果。动画会自动旋转视角以展示流场的全貌。

### 回答3：
下面是一个使用Python Mayavi库编写的流场动画案例：

import numpy as np
from mayavi import mlab

# 创建流场数据
x, y, z = np.mgrid[-2:3, -2:3, -2:3]
u = np.cos(x * y * z)
v = np.sin(x * y * z)
w = np.cos(x + y + z)

# 创建Mayavi场景
fig = mlab.figure()

# 绘制流场动画
flow = mlab.flow(u, v, w)
mlab.colorbar()

# 设置场景属性
fig.scene.background = (1, 1, 1)  # 设置背景颜色为白色

# 设置相机视角
fig.scene.camera.position = [-5, -5, -5]
fig.scene.camera.focal_point = [0, 0, 0]
fig.scene.camera.view_angle = 30
fig.scene.camera.view_up = [0, 0, 1]

# 设置动画属性
mlab.view(azimuth=0, elevation=0, distance=8)
mlab.animate(fig, duration=5, ui=False)  # 创建动画效果

# 显示动画窗口
mlab.show()

该案例使用Numpy生成了一个三维的流场数据，然后使用Mayavi库的`mlab.flow`函数绘制了流场的可视化效果。通过设置Mayavi场景的属性，如背景颜色和相机视角，可以进行个性化的定制。最后，调用`mlab.animate`函数创建动画效果，并通过`mlab.show`显示动画窗口。

该案例中的流场动画可以通过Mayavi库的功能进行交互操作，比如旋转、缩放和平移场景，从不同的角度观察流场变化。