怎样让不同的数据画出的图显示在一个mayavi窗口中
时间: 2023-04-10 12:03:41 浏览: 102
您可以使用 mayavi.mlab.figure() 函数创建一个新的 mayavi 窗口,然后使用 mayavi.mlab.subplot() 函数将不同的数据图绘制在同一个窗口中的不同子图中。例如,以下代码可以将两个数据图绘制在同一个窗口中:
```python
from mayavi import mlab
import numpy as np
# 创建一个新的 mayavi 窗口
fig = mlab.figure()
# 绘制第一个数据图
x, y, z = np.random.random((3, 100))
mlab.subplot(2, 1, 1)
mlab.plot3d(x, y, z)
# 绘制第二个数据图
x, y, z = np.random.random((3, 100))
mlab.subplot(2, 1, 2)
mlab.plot3d(x, y, z)
# 显示窗口
mlab.show()
```
这将创建一个包含两个子图的窗口,每个子图都包含一个随机生成的 3D 数据图。
相关问题
怎样将一个mayavi窗口中图的数据实时更新
您可以使用mayavi.mlab的函数来实现实时更新。首先,您需要定义一个函数来更新您的数据。然后,使用mayavi.mlab的timer()函数来定期调用该函数。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
from mayavi import mlab
# 定义一个函数来更新数据
def update_data():
# 生成新的数据
x, y, z = np.random.random((3, 100))
s = np.sin(x * y)
# 更新图形
src = mlab.pipeline.scalar_scatter(x, y, z, s)
src.mlab_source.dataset.point_data.scalars = s
src.mlab_source.update()
# 创建一个mayavi窗口
fig = mlab.figure()
# 初始化图形
x, y, z = np.random.random((3, 100))
s = np.sin(x * y)
src = mlab.pipeline.scalar_scatter(x, y, z, s)
src.mlab_source.dataset.point_data.scalars = s
mlab.pipeline.glyph(src)
# 定期更新数据
mlab.timer.add_callback(update_data)
mlab.show()
```
此代码将生成一个随机数据的图形,并定期更新数据。您可以根据需要更改更新数据的频率。
用python的mayavi写一个窗口连续显示的代码
可以的,以下是一个简单的示例代码:
```python
import numpy as np
from mayavi import mlab
# 创建数据
x, y, z = np.mgrid[-5:5:100j, -5:5:100j, -5:5:100j]
s = np.sin(x*y*z)/(x*y*z)
# 创建场景
fig = mlab.figure()
# 创建初始图像
src = mlab.pipeline.scalar_field(s)
vol = mlab.pipeline.volume(src)
# 连续更新图像
for i in range(100):
# 更新数据
s = np.sin(x*y*z + i*np.pi/50)/(x*y*z)
src.mlab_source.scalars = s
# 更新图像
vol.update_pipeline()
# 等待一段时间
mlab.pause(0.1)
# 显示场景
mlab.show()
```
这个代码使用了 Mayavi 库创建了一个三维数据的可视化场景,并且使用了一个循环来连续更新数据和图像。你可以根据自己的需求修改这个代码。