不知道python爬虫requests的headers怎么写怎么办

在使用 Python 爬虫 requests 发送请求时，headers 是一个非常重要的参数，可以用来传递一些请求头信息，比如 User-Agent、Referer、Cookies 等。可以按照以下格式设置 headers：

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Referer': 'https://www.baidu.com/',
    'Cookie': 'your_cookie_here',
}

response = requests.get('http://example.com', headers=headers)

其中，`User-Agent` 是浏览器请求头，`Referer` 是请求来源，`Cookie` 是请求携带的 Cookie。你可以根据自己的需要添加或修改这些请求头信息。

相关问题

python爬虫豆瓣headers

要爬取豆瓣网站的数据，你需要设置合适的 来模拟浏览器发送请求。下面是一个示例的 Python 爬虫代码，可以帮助你添加合适的 headers：

import requests

# 设置请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;Win64) AppleWebkit/537.36 (KHTML,like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36'
}

# 发送 GET 请求并获取网页内容
url = 'https://www.douban.com/'
response = requests.get(url, headers=headers)

# 打印网页内容
print(response.text)

在上面的代码中，我们使用了 `requests` 库发送 GET 请求，并在请求中添加了一个名为 `User-Agent` 的 header。这个 header 用来告诉豆瓣服务器我们的请求是从一个浏览器发出的，而不是一个爬虫程序。你可以根据需要修改 `User-Agent` 的值。

此外，还有其他关键的 headers 信息可以添加，例如 `Referer` 和 `Cookie`。这些 headers 可能会根据你要访问的具体页面而有所变化。请确保你了解并遵守豆瓣网站的爬取规则，并适当设置请求头信息。

python爬虫requests步骤

使用 Python 编写爬虫通常需要用到 requests 库，以下是使用 requests 库进行爬虫的基本步骤：

1. 导入 requests 库

import requests

2. 发送请求

使用 requests 库的 get() 或 post() 方法发送请求，传入目标网址作为参数。例如：

response = requests.get('http://www.example.com')

3. 处理响应

获得响应后，可以通过 response 对象的属性和方法来获取响应信息。例如：

# 获取响应状态码
status_code = response.status_code

# 获取响应内容
content = response.content

# 获取响应头
headers = response.headers

# 获取 Cookies
cookies = response.cookies

4. 解析响应

通常我们需要对响应进行解析，获取有用的数据。使用 BeautifulSoup 或 lxml 库可以方便地进行 HTML 解析，使用 json 库可以解析 JSON 数据。例如：

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
title = soup.title.text

# 使用 json 解析 JSON 数据
import json

data = json.loads(response.content)

5. 处理异常

在请求过程中可能会出现各种异常，例如网络连接异常、服务器返回错误等。使用 try-except 语句可以处理这些异常。例如：

try:
    response = requests.get('http://www.example.com')
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(e)

以上是使用 requests 库进行爬虫的基本步骤，具体使用时需要根据实际情况进行调整和补充。