ap.add_argument("-t","--template",required=True,help="path to template OCR-A image")没有template怎么修改

时间: 2023-07-19 12:35:08 浏览: 42
如果你不想使用名称为 "template" 的参数,你可以将其修改为其他名称,例如 "template_path",修改方式如下: ```python ap.add_argument("-tp", "--template_path", required=True, help="path to the template image of the OCR-A font") ``` 在这个修改后的代码中,我们将 "t" 修改为 "tp",将 "template" 修改为 "template_path",并保持原有的必选参数和描述信息不变。这样,你就可以使用新的参数名称 "-tp" 或 "--template_path" 来指定模板图像的路径了。
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ap.add_argument("-t","--template",required=True,help="path to template OCR-A image")的参数怎么修改

你可以按照以下方式修改该参数: ```python ap.add_argument("-t", "--template", required=True, help="path to the template image of the OCR-A font") ``` 在原有代码的基础上,将 "path to template OCR-A image" 修改为 "path to the template image of the OCR-A font",这样更加准确地描述了该参数的作用。当然,你也可以根据实际情况进行相应的修改,只需要保证参数名和必要的描述信息即可。

解析代码#设置参数 ap=argparse.ArgumentParser()#创建一个解析对象 ap.add_argument("-i","--image",required=True,help="path to input image")#向该对象中添加你要关注的命令行参数和选项 ap.add_argument("-t","--template",required=True,help="path to template OCR-A image") args=vars(ap.parse_args())#进行解析

这段代码使用了 Python 标准库中的 argparse 模块,它可以帮助我们处理命令行参数。具体来说,这段代码做了以下几件事情: 1. 创建一个 argparse.ArgumentParser 对象,用于存储命令行参数和选项; 2. 使用 add_argument() 方法,向该对象中添加两个必需的命令行参数:-i/--image 和 -t/--template。其中,required=True 表示这两个参数是必需的,help 参数是命令行中显示的帮助信息; 3. 使用 vars() 函数,将解析对象 args 转化为字典形式,方便后续处理。 最后,使用 parse_args() 方法,将命令行参数解析为一个 Namespace 对象,并将其赋值给 args 变量。在运行程序时,可以通过命令行传入参数和选项,例如: python script.py --image /path/to/image.jpg --template /path/to/template.jpg 这样,argparse 模块就会将这些参数和选项解析出来,存储在 args 变量中,我们就可以通过 args.image 和 args.template 访问这些参数的值了。

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请帮我翻译每一句代码:def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL') parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)') parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path') parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold') parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')

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