ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="Path to images where template will be matched")

时间: 2023-07-21 19:59:16 浏览: 128
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parser.add_argument中的action使用

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感谢您提供的详细信息。根据您提供的代码片段，"-i"或"--image"参数是必需的，并且用于指定模板匹配的图像路径。 如果您要运行该脚本，请确保在命令行中提供了正确的图像路径。例如： ``` python peizhun.py -i /path/to/image.jpg ``` 请将"/path/to/image.jpg"替换为您实际的图像文件路径。 如果您需要进一步的帮助，请随时提问。
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代码解析#设置参数 ap=argparse.ArgumentParser()#创建一个解析对象 ap.add_argument("-i","--image",required=True,help="path to input image")#向该对象中添加你要关注的命令行参数和选项 ap.add_argument("-t","--template",required=True,help="path to template OCR-A image") args=vars(ap.parse_args())#进

其中，"-i"和"--image"是命令行中的参数名，required=True表示该参数是必须的，help是该参数的帮助信息。同理，"-t"和"--template"也是命令行参数，需要用户指定模板图片的路径。 最后，使用parse_args方法解析...

ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required = True, help = "Path to the image to be scanned") args = vars(ap.parse_args())

它使用了 argparse 模块来创建一个 ArgumentParser 对象，并通过调用 add_argument 方法添加了一个名为 "image" 的参数。这个参数是必需的（required = True），并且用来指定待扫描图像的路径。最后，调用 ap.parse_...

ap.add_argument("-i", "--image", required = True, help = "Path to the image to be scanned")

- help="Path to the image to be scanned"：为该参数添加帮助文档，当用户使用 -h 或 --help 参数时，将显示帮助信息，其中包括此描述。 通过调用 add_argument() 方法，可以向命令行解析器添加各种不同...

ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to input image") args = vars(ap.parse_args())什么意思

其中，“-i”和“--image”是选项的名称，表示输入图片的路径；而“required=True”表示该选项是必需的，如果在执行脚本时没有提供该选项，则会出现错误；“help”用于提供该选项的说明信息。最后，使用“args = var...

ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to input image")什么意思

这是一个使用 argparse 模块的 Python 代码...因此，当你在命令行中运行该脚本时，需要提供一个名为 "-i" 或 "--image" 的参数选项，并在其后提供输入图像的路径，例如：python script.py --image path/to/image.jpg

arser = argparse.ArgumentParser(description="Run GHCN.") parser.add_argument('--data_path', type=str, default='./data/', help='Input data path') parser.add_argument('--model_path', type=str, default='checkpoint.pt', help='Saved model path.') parser.add_argument('--dataset', type=str, default='Cora', help='Choose a dataset from {Cora, CiteSeer, PubMed}') parser.add_argument('--split', type=str, default='full', help='The type of dataset split {public, full, random}') parser.add_argument('--trim_prob', type=float, default=0.2, help='The probability to trim adj, 0 not trim, 1 trim') parser.add_argument('--seed', type=int, default=123, help='Random seed') parser.add_argument('--epoch', type=int, default=1000, help='Number of epochs to train') parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.005, help='Initial learning rate') parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-4, help='Weight decay (L2 norm on parameters)') parser.add_argument('--k', type=int, default=10, help='k-hop aggregation') parser.add_argument('--hidden', type=int, default=64, help='Number of hidden units') parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.7, help='Dropout rate') parser.add_argument('--patience', type=int, default=100, help='How long to wait after last time validation improved') args = parser.parse_args() for arg in vars(args): print('{0} = {1}'.format(arg, getattr(args, arg))) 修改代码要求：如果dataset不等于{Cora, CiteSeer, PubMed}中的任何一项则不打印split

parser.add_argument('--data_path', type=str, default='./data/', help='Input data path') parser.add_argument('--model_path', type=str, default='checkpoint.pt', help='Saved model path.') parser.add_...

ap.add_argument("-t","--template",required=True,help="path to template OCR-A image")没有template怎么修改

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ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="path to input image")输入应该传进去啥

这段代码中，-i或--image是参数名，表示要输入的图像的路径。required=True表示这个参数是... help="path to input image" 是帮助提示，当程序运行时输入-h或--help参数会看到这个提示。需要传进去的就是图片的路径。

ap.add_argument("-t","--template",required=True,help="path to template OCR-A image")的参数怎么修改

ap.add_argument("-t", "--template", required=True, help="path to the template image of the OCR-A font") 在原有代码的基础上，将 "path to template OCR-A image" 修改为 "path to the template image of...

from pyimagesearch.panorama import Stitcher import argparse import imutils import cv2 import numpy as np import sys sys.path.append('E:/VS测试文件/遥感定位技术/像匹配/pyimagesearch') # construct the argument parse and parse the arguments ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-f", "--first", required=True, help="path to the first image") ap.add_argument("-s", "--second", required=True, help="path to the second image") args = vars(ap.parse_args()) # load the two images and resize them to have a width of 400 pixels # (for faster processing) imageA = cv2.imread(args["first"]) imageB = cv2.imread(args["second"]) imageA = imutils.resize(imageA, width=400) imageB = imutils.resize(imageB, width=400) # stitch the images together to create a panorama stitcher = Stitcher() (result, vis) = stitcher.stitch([imageA, imageB], showMatches=True) # show the images cv2.imshow("Image A", imageA) cv2.imshow("Image B", imageB) cv2.imshow("Keypoint Matches", vis) cv2.imshow("Result", result) cv2.waitKey(0)

这段代码是用 Python 语言编写的，主要功能是将两张图片拼接成全景图。它使用了 OpenCV 库来处理图像，使用了 argparse 库来解析命令行参数。先将两张图片读入内存，并使用 imutils 库将它们缩小为宽度为 400 像素，...

add_argument("-i","--image", required = True, help = "path to the image file")

这段代码是在定义一个命令行参数 "-i" 或 "--image"，并且它是必需的（required = True）。当命令行运行时，使用者需要提供一个图像文件的路径来使用这个参数。在使用时，程序会提示“path to the image file”。

ap.add_argument()的参数如何设置，想导入图片的文件夹进去,

ap.add_argument("-p", "--path", required=True, help="Path to the image directory") # 解析命令行参数 args = vars(ap.parse_args()) 在上面的代码中，-p 和 --path 都是参数的名字，required=True...
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